我对包含 40k 个文档的集合进行聚合查询。
{ aggregate: "REV_TABLE", pipeline: [ { $match: { r: { $lte: 1486066601 }, ISDI_ID: "17" } }, { $group: { _id: "$l", maxVer: { $max: "$r" } } } ] }
我有两个索引： {"r":1} 和 {"r":1 ， "ISDI":1} 并且后台索引已打开。 最初，当文档很小时，它通常需要
这是预期的吗，我猜 35k 并没有那么大，但为什么查询需要这么长时间才能回来。
【问题讨论】：
{"r":1 , "ISDI":1} 还是{"r":1 , "ISDI_ID":1}？
标签： mongodb indexing mongodb-query aggregation-framework
我建议查看Analyzing Query Performance in MongoDB 的文档。
您可以在其末尾使用.explain("executionStats") 运行查询（例如db.collection.aggregate(yourQuery).explain('executionStats')），您将获得分析查询每个部分的性能的输出，包括索引扫描的时间，哪些索引是正在使用等。然后您可以采取措施优化您的查询。或者，如果您无法对其进行优化，那么您就会知道这只是您尝试聚合大量文档的结果。
请记住，聚合通常也用于“管理后端”和数据分析，并且由于聚合很重，因此在面向消费者的应用程序中使用频率并不高。聚合集合只需要很长时间。
您还可以让 MongoDB 自动将慢速查询的查询计划转储到您的集合中（阅读Database Profiling in MongoDB）。
例如，运行 db.setProfilingLevel(1,20) 会将占用 20 毫秒以上的任何操作的查询计划转储到名为 system.profile 的集合中。
【讨论】：