Mongodb同时在多个字段上聚合（计数）答案

【问题标题】：Mongodb aggregate (count) on multiple fields simultaneouslyMongodb同时在多个字段上聚合（计数）
【发布时间】：2014-11-08 16:43:28
【问题描述】：

我有如下文件：

{
    "_id" : "someuniqueeventid",
    "event" : "event_type_1",
    "date" : ISODate("2014-01-14T00:00:00Z"),
}

我想按“event”分组，并计算一周中每一天发生的每种事件类型的数量。基本上，我想得到类似的东西：

{
    "_id": "event_type_1",
    "1": "number of event_type_1 for Monday",
    "2": "number of event_type_1 for Tuesday",
    ...
},
{
    "_id": "event_type_2",
    ...
}

不幸的是，我被困在：

db.data.aggregate([ {$project: {date_of_week: {$dayOfWeek: "$date"}, event: "$event"}}, 
                    {$group: {_id: "$event", .... } ])

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

聚合框架不会根据数据创建键，不应该你甚至应该这样做，因为“数据”不是键而是数据，所以你应该坚持这个模式。

这意味着您基本上可以这样做：

db.data.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "event_type": "$event",
            "day": { "$dayOfWeek": "$date" }
        },
        "count": { "$sum": 1 } 
    }}
])

这将计算每个事件在一周中每天的发生次数，尽管输出中的多个文档，但这很容易更改为每个事件的单个文档：

db.data.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "event_type": "$event",
            "day": { "$dayOfWeek": "$date" }
        },
        "count": { "$sum": 1 } 
    }},
    { "$group": {
        "_id": "$_id.event_type",
        "days": { "$push": { "day": "$_id.day", "count": "$count" } }
    }}
])

这是一个数组形式，但它仍然包含你想要的结果。

如果你真的一心想要做你的确切形式，那么你想做这样的事情：

db.data.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": "$event",
        "1": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 1 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "2": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 2 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "3": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 3 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "4": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 4 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "5": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 5 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "6": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 6 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "7": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 7 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        }
    }}
)

但这真的很啰嗦，所以恕我直言，我会坚持第一个或第二个解决方案，因为它们更短且更易于阅读。

【讨论】：

哇！现在看起来很容易，我总是忘记我可以在 _id 中粘贴多个字段 :( 谢谢！
在你的第二个例子中，$day 应该是$_id.day，不是吗？

【解决方案2】：

在 MongoDb 3.4.4 及更高版本中，您可以利用 $arrayToObject 运算符来获取计数。您需要运行以下聚合管道：

db.data.aggregate([
    { 
        "$group": {
            "_id": {
                "event": "$event",
                "day": { "$substr": [ { "$dayOfWeek": "$date" }, 0, -1 ] }
            },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    },
    { 
        "$group": {
            "_id": "$_id.event",
            "counts": {
                "$push": {
                    "k": "$_id.day",
                    "v": "$count"
                }
            }
        }
    },
    { 
        "$project": {
            "counts": { "$arrayToObject": "$counts" }
        } 
    }    
])

【讨论】：

$arrayToObject 从版本 3.4.4 开始可用。
@AsyaKamsky 为澄清和更新的答案干杯。