mongodb中单个查询的多个计数

Question

我是 Mongo Db 的新手，希望能在此查询方面提供一些帮助。在过去的几天里，我一直在这里筛选帖子，撕扯头发，看看是否能找到与我的查询相关的任何内容，但没有运气。

我有一个包含与以下结构类似的文档的集合：

_id: xyz
Movieid: 123
MovieName: Titanic
ReleaseDate: 2000-01-01

_id: uvw
Movieid: 456
MovieName: Titanic II
ReleaseDate: 2018-01-01

_id: pqr
Movieid: 789
MovieName: Titanic III
ReleaseDate: 

我希望在以下 3 个单独的列中将输出作为总电影数、具有发行日期的电影和没有发行日期的电影的计数：

Total   |   Released  |     UnReleased
 3      |       2     |          1

我能够编写单独的查询来执行计数，但我无法成功地将所有这些合并到一个查询中。最终目标是创建一个将这些计数作为输出的视图。我曾尝试使用 $and 等运算符，但似乎无法让查询按预期工作....这是我所得到的：

db.getCollection("Movies").aggregate({
  "$and": [
    { "$match": { "ReleaseDate": { "$exists": true } }},
    { "$count": "Total" },
    { "$match": { "ReleaseDate": { "$exists": true, "$nin": [""] } }},
    { "$count": "Released" },
    { "$match": { "ReleaseDate": { "$exists": true, "$in": [""] } }},
    { "$count": "Unreleased" }
  ]
})

Answer 1

你可以试试下面$facet聚合

$count 聚合将始终为您提供仅单个匹配 ($match) 条件的计数。因此，您需要将每个计数进一步划分为多个部分，这就是 $facet 通过在同一组输入文档上的单个阶段内处理多个聚合管道所提供的。

db.collection.aggregate([
  { "$facet": {
    "Total": [
      { "$match" : { "ReleaseDate": { "$exists": true }}},
      { "$count": "Total" },
    ],
    "Released": [
      { "$match" : {"ReleaseDate": { "$exists": true, "$nin": [""] }}},
      { "$count": "Released" }
    ],
    "Unreleased": [
      { "$match" : {"ReleaseDate": { "$exists": true, "$in": [""] }}},
      { "$count": "Unreleased" }
    ]
  }},
  { "$project": {
    "Total": { "$arrayElemAt": ["$Total.Total", 0] },
    "Released": { "$arrayElemAt": ["$Released.Released", 0] },
    "Unreleased": { "$arrayElemAt": ["$Unreleased.Unreleased", 0] }
  }}
])

Output

[{
    "Total": 3,
    "Released": 2,
    "Unreleased": 1
}]

Answer 2

db.Movies.aggregate(

    // Pipeline
    [
        // Stage 1
        {
            $group: {
                _id: null,
                Total: {
                    $sum: 1
                },
                docs: {
                    $push: '$$ROOT'
                }
            }
        },

        // Stage 2
        {
            $project: {
                _id: 0,
                Total: 1,
                Released: {
                    $filter: {
                        input: "$docs",
                        as: "doc",
                        cond: {
                            $ne: ["$$doc.ReleaseDate", ""]
                        }
                    }
                },
                Unreleased: {
                    $filter: {
                        input: "$docs",
                        as: "doc",
                        cond: {
                            $eq: ["$$doc.ReleaseDate", ""]
                        }
                    }
                },
            }
        },

        // Stage 3
        {
            $project: {
                Total: 1,
                Released: {
                    $size: '$Released'
                },
                UnReleased: {
                    $size: '$Unreleased'
                }
            }
        },

    ]



);

Answer 3

您可以使用以下聚合。

$gt > null - 检查聚合表达式中是否存在字段。

$cond 和 $sum 根据发布日期过滤器输出 0 和 1。

$add 将已释放和未释放计数添加到输出总数中。

db.Movies.aggregate([
 {"$group":{
   "_id":null,
   "Unreleased":{"$sum":{"$cond":[{"$and":[{"$gt":["$ReleaseDate",null]},{"$ne":["$ReleaseDate",""]}]},0,1]}},
   "Released":{"$sum":{"$cond":[{"$and":[{"$gt":["$ReleaseDate",null]},{"$ne":["$ReleaseDate",""]}]},1,0]}}
 }},
 {"$addFields":{"Total":{"$add":["$Unreleased","$Released"]}}}
])