ValueError：张量中不支持的数据类型 14

Question

系统信息

• 我是否编写了自定义代码：interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="models/saved_model.tflite")
• 操作系统平台和发行版：RaspberryPi 3B+
• TensorFlow Git 版本：v2.4.0-0-g582c8d2
• TensorFlow 版本：2.4.0
• 安装源：https://github.com/bitsy-ai/tensorflow-arm-bin/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
• Python 版本：Python 3.7.3
• 关于 tflite 模型的更多信息：在 40 类上自定义训练的 EfficientDet-B0

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "detect.py", line 8, in <module>
    interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="models/saved_model.tflite")
  File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/lite/python/interpreter.py", line 209, in __init__
    model_path, self._custom_op_registerers))
ValueError: Unsupported data type 14 in tensor
Unsupported data type 14 in tensor
Unsupported data type 14 in tensor
Unsupported data type 14 in tensor
Unsupported data type 14 in tensor
Unsupported data type 14 in tensor

注意：如果您建议我升级或降级软件包，请提供必要的代码。

谢谢！！

Answer 1

请升级您的 TFLite 版本。您的模型正在使用 TFLite 运行时库中不存在的 TFLite 资源类型。