Keras LSTM 维度值错误答案

【问题标题】：Keras LSTM dimension value errorsKeras LSTM 维度值错误
【发布时间】：2022-01-20 22:10:58
【问题描述】：

我对 LSTM 的维度有疑问。我有一个矩阵 [168, 6, 7] 作为输入。我想得到一个大小为 [6, 7] 的输出矩阵。但是我收到了这个错误：

ValueError: Input 0 of layer lstm is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=4. Full shape received: (None, 168, 6, 7)

是什么问题或我该如何解决？我也尝试了不同的输入形状，但我无法解决这个问题。

model = Sequential()
model.add(LSTM(4, input_shape=(d1,d2),return_sequences = True))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(d1*d2, activation="relu"))
model.add(Reshape((d1,d2)))
model.compile(optimizer= "Adam", loss="mse", metrics=["mse"])
model.fit(xtrain, ytrain, batch_size=100, epochs=100, verbose=1)

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras lstm

【解决方案1】：

您的 LSTM 层需要以这种方式成形的 3D 输入：

( number of observations , lenght of input sequence , number of features )

【讨论】：