AttributeError：“Tensor”对象在自定义损失函数中没有属性“numpy”（Tensorflow 2.1.0）

Question

我想用自定义损失函数训练一个模型，为此，我需要在下面的方法中将张量转换为 numpy 数组：

def median_loss_estimation(y_true, y_predicted):
    a = y_predicted.numpy()

但我有这个错误：

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'

为什么？ 如何将张量转换为 numpy 数组？

Answer 1

答案是：将run_eagerly=True 放入model.compile！

Answer 2

你做对了，目前只有 Tensorflow 2.1 在这方面被破坏了。如果您在未启用急切模式的情况下运行代码，通常会发生这种情况。然而，Tensorflow 2 默认以 Eager 模式运行……或者至少应该如此。该问题已被跟踪here。

对此至少有两种解决方案：

1. 安装最新的夜间版本。
2. 设置model.run_eagerly = True。