【问题标题】:Universal sentence encoder for multi sentence text similarity用于多句子文本相似度的通用句子编码器
【发布时间】:2021-05-23 08:02:28
【问题描述】:

我正在使用通用句子编码器计算 2 个文本之间的相似度

我的问题是在句子级别嵌入文本(产生的向量数等于句子数)然后平均分数而不是仅仅为每个文本创建一个向量是正确的方法吗?

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow sentence-similarity


    【解决方案1】:

    与往常一样,这取决于您的数据集。您可以尝试两种方式,看看哪一种方式给出了对您的用例有用的分数。总的来说,我发现一次将整个文本输入到 USE 最多 100 个单词的文本就可以了,甚至更好。不需要断句再平均。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2020-04-14
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2017-01-10
      • 2020-12-27
      • 2015-07-04
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2017-05-28
      相关资源
      最近更新 更多