【问题标题】:"Importing tensorflow module not found" Only on jupyter notebook but not jupyter lab or terminal“未找到导入 tensorflow 模块”仅在 jupyter 笔记本上,但不在 jupyter 实验室或终端上
【发布时间】:2021-06-24 03:22:36
【问题描述】:

我启动 powershell anaconda 提示符并为新项目激活环境。然后我使用tensorflow网站pip install tensorflow提供的命令安装tensorflow。

为了验证安装是否成功,我从终端中打开 python 并导入 tensorflow:

> python
Python 3.7.10 (default, Feb 26 2021, 13:06:18) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf
<module 'tensorflow' from 'C:\\Users\\myname\\Anaconda3\\envs\\test_env\\lib\\site-packages\\tensorflow\\__init__.py'>

一切似乎都正常,我继续启动一个 jupyter 笔记本并在新单元格中执行导入。但是,当我运行单元格 import tensorflow 时,我收到以下错误:

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-d6579f534729> in <module>
----> 1 import tensorflow

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

为了仔细检查,我关闭了 jupyter notebook 会话,然后启动了一个 jupyter 实验室会话——所有这些都来自同一个 Anaconda powershell 终端,并激活了正确的环境。当我在 jupyterlab 下运行 import 语句时,一切正常。

发生了什么事?

  1. 为什么 import 语句在终端和 jupyter lab 下有效
  2. 为什么它在 jupyter notebook 中不起作用?
  3. 如何解决?

[编辑:]

在 jupyter 实验室和笔记本上,我都运行了命令 !conda info,可以确认安装 tensorflow 的环境确实处于活动状态。

【问题讨论】:

  • 前段时间学了一个技巧,看看能不能用。在你的 jupyter notebook 上,import sys!{sys.executable} -m pip install tensorflow,或者 conda install,随便你。这能解决您的问题吗?这些问题有时很难确定。例如看这个问题:stackoverflow.com/questions/65419543/…
  • 另外,您的 conda 环境是否正确激活?如果不是,我相信它有时会出现导入问题。
  • 我相信我正确激活了环境。我打开终端并运行“conda activate ”。也检查我帖子中的编辑。

标签: python tensorflow jupyter-notebook anaconda


【解决方案1】:

按照以下步骤使用 PIP 在虚拟环境中安装 Tenosrflow

#Install virtualenv
sudo pip3 install virtualenv
#Create virtual environment name: venv
virtualenv venv
#Activate venv
source venv/bin/activate
#Install tensorflow
venv$ pip3 install tensorflow
#Install Jupyter notebook
venv$ pip3 install notebook
# Launch jupyter notebook
venv$ jupyter notebook

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2018-11-08
    • 2021-03-04
    • 1970-01-01
    • 2021-02-02
    • 2019-12-11
    • 2022-06-15
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多