无法将 Keras 模型转换为 tflite

Question

我保存了一个 Keras 模型，其中包含以下行：

tf.keras.models.save_model(model, "path/to/model.h5")

稍后，我尝试将其转换为tflite 文件，如下所示：

converter = tf.contrib.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file('path/to/model.h5')
tflite_model = converter.convert()
open("path/to/model.tflite", "wb").write(tflite_model)

但我得到一个奇怪的错误：

您正在尝试将包含 35 层的权重文件加载到具有 0 层的模型中。

我知道我的模型运行良好。我能够加载它并得出推论。此错误仅在尝试将其保存为 tflite 模型时出现。

TensorFlow 版本：tensorflow-gpu 1.12.0

我正在使用 tf.keras。

Answer 1

事实证明，问题是由于明确定义了 InputLayer 和一些 input_shape。

我的模型是这样的：

InputLayer(input_shape=(...))

BatchNormalization()

....剩余层

我改成：

BatchNormalization(input_shape=(...))

....剩余层

并在此处转移先前模型的权重。现在它完美地工作了。