Keras 中的 MaxPool 和 MaxPooling 层有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference between MaxPool and MaxPooling layers in Keras?Keras 中的 MaxPool 和 MaxPooling 层有什么区别？
【发布时间】：2020-11-10 08:45:40
【问题描述】：

我刚开始使用keras，注意到有两个层的最大池名称非常相似：MaxPool 和MaxPooling。我很惊讶我在谷歌上找不到这两者之间的区别。所以我想知道两者之间有什么区别。

【问题讨论】：

标签： keras tensorflow machine-learning keras deep-learning tf.keras

【解决方案1】：

它们基本上是相同的东西（即彼此的别名）。对于可能想知道如何确定这一点的未来读者：转到该层的文档页面（您可以使用列表here）并单击“查看别名”。然后伴随着一个蓝色加号 (+)。

例如，如果你去MaxPool2Ddocumentation并这样做，你会在该层的别名列表中找到MaxPooling2D，如下所示：

【讨论】：

【解决方案2】：

它们是一样的……你可以自己测试一下

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import *

# create dummy data
X = np.random.uniform(0,1, (32,5,3)).astype(np.float32)

pool1 = MaxPool1D()(X)
pool2 = MaxPooling1D()(X)

tf.reduce_all(pool1 == pool2) # True

我使用了1D max-pooling，但同样适用于所有池化操作（2D、3D、avg、全局池化）

【讨论】：

【解决方案3】：

它们是一样的。该库更新了很多次，这就是为什么有些函数名称不同但任务相同的原因。你可以使用它们中的任何一个。

【讨论】：