OSError：SavedModel 文件不存在于：C:\Users\Munib\New 文件夹/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

Question

我想在 android studio 中使用我的 keras 训练模型。我在互联网上获得了此代码，以将我的代码从 keras 转换为 tensorflow-lite。但是当我尝试代码时，我得到了这个错误：

OSError: SavedModel file does not exist at: C:\Users\Munib\New folder/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

我从 keras 转换到 tensorflow-lite 时使用的代码：

import tensorflow as tf
# Converting a SavedModel to a TensorFlow Lite model.
saved_model_dir = r"C:\Users\Munib\New folder"
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)
tflite_model = converter.convert()

# Converting a tf.Keras model to a TensorFlow Lite model.
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()

# Converting ConcreteFunctions to a TensorFlow Lite model.
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_concrete_functions([func])
tflite_model = converter.convert()

Answer 1

首先最好使用相对路径而不是绝对路径。其次，如果您使用model.save('my_model')，那么 keras 将为您创建一个名为 my_model 的目录，您应该在其中找到一个扩展名为 pb 或 pbtxt 的文件，这是您应该用于 tflite 转换器的目录

Answer 2

我在使用 google Colab 时也遇到了这个问题。看来，我的 Colab 丢失了模型所在的目录路径数据。只需再次运行这两行并重试。希望这能解决问题：

import os
os.chdir("/content/drive/My Drive/path/to/your/model")