提高 Azure 机器学习工作区的处理能力

【问题标题】：Increasing processing power of Azure Machine Learning workspace提高 Azure 机器学习工作区的处理能力
【发布时间】：2017-02-23 12:28:03
【问题描述】：

有没有办法提高 Azure ML 的处理能力？我已经在一个庞大的数据集（8000 多张视网膜图像）上部署了一个神经网络，而 Azure 正在花费大量的时间来运行该程序。是否可以从虚拟机部署 ML 工作区，以便我可以利用增加的处理速度？帮助！！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

无法在虚拟机中部署 Azure ML 工作区。但是微软提供了一个专门为数据科学相关任务设计的虚拟机。 (https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-data-science-provision-vm/) 你可以在那里自定义资源。

另一方面，如果您将 AML Studio 升级到标准层，则执行可能会使用多个节点执行。与 AML Studio 免费层中的单节点执行相比，它将大大提高实验的性能。

【讨论】：