用 Cython 包装 C 函数时，打字会提高执行速度吗？

Question

我正在使用 Cython 来包装一些 C 代码。这是一个典型例程的声明（实际包含大约 13 到 17 个参数）。

void my_func(double *__restrict__ lhs, const int xlhs, const int oxlhs);

现在，在 .pyx 文件中，这是我定义包装器的方式

def preCond1D(np.ndarray[double, ndim=2] lhs not None, xlhs not None, oxlhs not None): 
   preCond1D_func( <double*> np.PyArray_DATA(lhs), xlhs, oxlhs)

如果我明确声明（即键入）int 变量，是否会有任何好处（性能或其他方面）

def preCond1D(np.ndarray[double, ndim=2] lhs, xlhs: cython.int32, oxlhs: cython.int32): 
   preCond1D_func( <double*> np.PyArray_DATA(lhs), xlhs, oxlhs)

Answer 1

Cython 确实使用类型提示，因此它们通常很有用。您可以通过annotation_typing 指令来控制它。

在这种情况下，尽管它们完全没有区别。您将获得一组从 Python 值到 C 类型的数据转换。使用类型提示，它们将出现在preCond1D 的开头。如果没有类型提示，它们将在调用 preCond1D_func 时发生。

唯一的好处是类型提示提供的文档。