Prometheus summary.observe 方法有什么作用？

Question

我正在尝试使用摘要指标，但不明白我应该在哪里放置 summary.observe 调用？这是 prom-client 示例（您可以在 npm 上找到）：

    const client = require('prom-client');
    const summary = new client.Summary({
      name: 'metric_name',
      help: 'metric_help'
    });
    summary.observe(10);

但是没有足够的信息如何使用它。

1. observe(10) 是什么意思？

2. 该 summary.observe(10) 调用应该放在哪里？就在摘要指标声明之后或函数/端点调用结束时，例如：

   const client = require('prom-client');
   
   const summary = new client.Summary({
     name: 'metric_name',
     help: 'metric_help'
   });
   summary.observe(10); // do I put it here?
   
   async myFunc(){
       await this.serviceCall();
       summary.observe(10); // or here?
   } 
   

有人对总结观察有很好的例子/解释吗？

Answer 1

首先，让我们澄清一下summary 是什么：汇总指标从事件中捕获单个观察结果并将它们汇总为多个相关指标：

1. 值的总和（也称为观察值）
2. 观察次数
3. 分位数

举个例子：如果您正在测量服务的响应时间：

• 首先，您创建一个汇总指标，提供

  • 名称和标签（通常用于标识指标） - 例如：foobar_request_duration_seconds
  • 通常以某种方式指示测量窗口（观察次数或事件的最大年龄）
  • 要计算的分位数列表 - 例如：0.1、0.5（中位数）、0.75、0.9

• 对于每个请求，您将计算请求的响应时间 - 这是一个观察结果

• 然后将计算出的请求响应时间提供给摘要对象

• 当 Prometheus 抓取您的端点时，指标会根据观察到的响应时间度量来计算

  • foobar_request_duration_seconds_sum：请求消耗的总秒数
  • foobar_request_duration_seconds_count: 请求数（注意你可以用总和计算平均值）
  • foobar_request_duration_seconds_seconds{quantile="0.1"}：响应时间 10%（...所有配置的分位数都相同）

我希望这能帮助你理解prom-client documentation:

第一个示例显示如何指示要计算的分位数

new client.Summary({
  name: 'metric_name',
  help: 'metric_help',
  percentiles: [0.01, 0.1, 0.9, 0.99]
});

第二个如何限制测量窗口；在这里，测量是在过去 10 分钟内计算的（使用 5 个桶 - 这会影响值的平滑）：

new client.Summary({
  name: 'metric_name',
  help: 'metric_help',
  maxAgeSeconds: 600,
  ageBuckets: 5
});

回到你的问题，observe() 方法应该在你观察到的时候被调用。

如果你想测量serviceCall()返回的一些数据，你将它提供给摘要

number_bytes_exchanged = await this.serviceCall();
summary.observe(number_bytes_exchanged);

如果你想测量服务调用所花费的时间

const observe_response_time = summary.startTimer();
await this.serviceCall();
observe_response_time();