Python Pandas：从多级列索引中删除一列？

Question

我有一个这样的多级列表：

    a
   ---+---+---
    b | c | f
--+---+---+---
0 | 1 | 2 | 7
1 | 3 | 4 | 9

如何按名称删除列“c”？看起来像这样：

    a
   ---+---
    b | f
--+---+---
0 | 1 | 7
1 | 3 | 9

我试过了：

del df['c']

但我得到以下错误，这是有道理的：

KeyError: '键长度 (1) 大于 MultiIndex lexsort depth (0)'

Answer 1

对于多索引，我们必须使用元组指定列才能删除特定列，或者指定级别以删除该索引级别上具有该键的所有列。

而不是说drop column 'c'说drop ('a','c')如下图：

df.drop(('a', 'c'), axis = 1, inplace = True)

或者如下图指定级别

df.drop('c', axis = 1, level = 1)

让我们做一个简单的 df 来演示：

>>> cols = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", "b"), ("a", "c"),
...                                   ("a", "f"), ('x', 'c'),('x', 'f')])
>>> df = pd.DataFrame([[1,3, 7, 21, 8], [2, 4, 9, 21, 8]], columns=cols)
>>> df
   a         x   
   b  c  f   c  f
0  1  3  7  21  8
1  2  4  9  21  8

下面是如何从“a”中删除“c”

>>> df.drop(('a', 'c'), axis = 1)
   a      x   
   b  f   c  f
0  1  7  21  8
1  2  9  21  8

使用三级索引，然后将该键包含在元组中以从底层删除，例如('a','c','k')

使用单个值作为索引，就像您所做的那样，它默认搜索顶级索引以查找匹配项，并删除该索引上的匹配项，或者如果键不在索引中，则抛出错误，就像您发现的那样。

所以在我的例子中，告诉它只删除“x”就可以了

>>> df.drop('x', axis = 1)
   a      
   b  c  f
0  1  3  7
1  2  4  9

要删除具有第二个索引“c”的所有列，然后指定级别

>>> df.drop('c', axis = 1, level = 1)
   a     x
   b  f  f
0  1  7  8
1  2  9  8

Answer 2

已解决：

df.drop('c', axis=1, level=1)