值数组中每个元素的 PromQL 增量

Question

我正在使用 PromQL 获取最后 5m 分钟的计数器值，但我想获取每个返回值的计数器增量值。我可以使用delta(http_requests[5m]) 进行查询，但它只返回第一个和最后一个元素的增量。有没有办法将所有值恢复为增量值？我查看了普罗米修斯函数here，但找不到执行此操作的方法。

http_requests[5m]

{
    "data": {
        "result": [
            {
                "metric": {
                    "__name__": "http_requests",
                    "app": "cloud_engine",
                    "app_instance": "instance_01",
                },
                "values": [
                    [
                        "2021-10-26T02:33:07Z",
                        "36446"
                    ],
                    [
                        "2021-10-26T02:34:07Z",
                        "36447"
                    ],
                    [
                        "2021-10-26T02:35:07Z",
                        "36448"
                    ],
                    [
                        "2021-10-26T02:36:07Z",
                        "36450"
                    ],
                    [
                        "2021-10-26T02:37:07Z",
                        "36450"
                    ]
                ]
            }
        ],
        "resultType": "matrix"
    },
    "status": "success"
}

显示每个值的增量的所需结果：

        "values": [
            [
                "2021-10-26T02:33:07Z",
                "0"
            ],
            [
                "2021-10-26T02:34:07Z",
                "1"
            ],
            [
                "2021-10-26T02:35:07Z",
                "1"
            ],
            [
                "2021-10-26T02:36:07Z",
                "2"
            ],
            [
                "2021-10-26T02:37:07Z",
                "0"
            ]

Answer 1

如果您知道样本之间的间隔（例如上例中的一分钟），则可以使用以下subquery：

delta(http_requests[1m])[5m:1m]

此即时查询应以 1 分钟为间隔返回最后 5 个增量。不幸的是，Prometheus 很可能会返回空结果，因为它需要在方括号中的后视窗口上至少有两个样本用于delta 计算，例如它没有考虑后视窗口之前的最后一个点与后视窗口中的第一个点之间的差异。所以查询必须重写为：

delta(http_requests[2m])[5m:1m]

不幸的是，由于相同的问题，此查询可能会产生意外结果 - Prometheus 会跳过后视窗口之前的最后一个样本与后视窗口中的第一个样本[2m] 之间的增量。

附：另一种解决方案是尝试 VictoriaMetrics 中的第一个查询。它考虑了上面提到的增量，所以它必须返回预期的结果。在MetricsQL docs 上查看更多详细信息。还可以查看rollup_delta 函数 - 它计算给定后视窗口上连续样本之间的增量，然后从计算的增量中返回 max、min 和 avg 值。

Answer 2

使用“delta(http_requests[1m])”，您将根据需要获得每个元素与其前身之间的增量。