scipy.io.loadmat 为大型 matlab 结构返回 MemoryError答案

【问题标题】：scipy.io.loadmat returns MemoryError for big matlab structuresscipy.io.loadmat 为大型 matlab 结构返回 MemoryError
【发布时间】：2017-02-13 00:09:39
【问题描述】：

我想在 python 中打开和处理一些大的 .mat 文件。 scipy.io.loadmat 函数非常适合这个目的。但是，当 .mat 文件很大时，该函数会返回 MemoryError。问题可能是由于我使用的 python 版本（Python 2.7.10 32 位，与 spyder 接口）。这个问题已经提出，但我找不到任何体面的解决方案。理想情况下，我可以在不更改 python 的情况下打开这些文件。有没有办法让 scipy.io.loadmat 函数只加载 .mat 文件中包含的一些变量？

【问题讨论】：

标签： python matlab scipy 32-bit

【解决方案1】：

在此处查看文档：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.io.loadmat.html

您可以传递一个变量名列表以从文件中读取：

scipy.io.loadmat("myfile.mat", variable_names=["myvar1", "myvar2"])

【讨论】：

谢谢。但是请注意，从长远来看，这个技巧并不是一个合适的解决方案。知道如何摆脱这个内存错误吗？
什么意思？长期存在什么问题？
我们应该能够使用 scipy.io.loadmat() 函数打开任何 .mat 文件，无论文件大小如何。现在情况并非如此。当我尝试打开大于 .1 GB 的 .mat 文件时，我系统地出现内存错误
这些文件是您在同一台机器上创建的和/或能够打开 MATLAB 吗？什么样的MATLAB结构？主要是矩阵，还是很多单元格和结构？
Matlab 打开这些文件没有任何问题。它们包含 double 和 struct 对象。例如，在一个数据文件中，我有 15 个 205x6001 双对象（每个双对象的字节数约为 9841600）。