为什么TDengine比TimescaleDB消耗这么多存储空间？答案

【问题标题】：Why does TDengine consume so much less storage space compared with TimescaleDB?为什么TDengine比TimescaleDB消耗这么多存储空间？
【发布时间】：2021-10-05 06:21:46
【问题描述】：

这几天，我在 TDengine 中插入了大约 8000 万行数据，结果发现存储只消耗了大约 1GB。与 TimescaleDB 的存储使用量相比，TDengine 仅使用了 TimescaleDB 存储空间的 1/15 左右。对于 TimescaleDB，存储消耗通常在 15-18GB 左右，具体取决于架构。

taos客户端显示的TDengine的版本是2.0.20.8，TimescaleDB的版本是2.2.1

谁能解释为什么 TDengine 消耗的空间比 TimescaleDB 少得多？这种级别的压缩是否会导致数据失去其对 TDengine 的精度？

【问题讨论】：

您是否已打开压缩并在 Timescale 中工作？ docs.timescale.com/timescaledb/latest/how-to-guides/compression
wal_compression 已开启。其他参数未修改。
您必须按照那里的文档打开 TimescaleDB 的压缩机制，以减少 Timescale 使用的存储空间。

标签： database iot timescaledb td-engine

【解决方案1】：

几个原因，1：TDengine采用列式存储； 2：TDengine的数据模型是每个数据采集点一张表； 3：针对不同的数据类型，采用不同的压缩算法。

由于对于每个数据采集点（数据流），度量值是变化的，但有时变化很小或根本没有变化。基于列的存储很容易获得高压缩比

【讨论】：