旧访问文件和 PYODBC答案

【问题标题】：Old Access Files and PYODBC旧访问文件和 PYODBC
【发布时间】：2021-12-23 06:50:25
【问题描述】：

我有很多旧的 Access 文件 (*.mdb) 是在 2010 之前的某个版本的 Access 中创建的。我无法使用 Access 2019 或 OBDC 数据源 x64 中通常引用的 64 位驱动程序打开它们Stack Overflow 上的 PYODBC 问题和答案。

问题是，“当您尝试使用标准{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)} 驱动程序使用 PYODBC 打开 Access 文件时收到以下错误，您会怎么做？”

错误信息：

[ODBC Microsoft Access 驱动程序] 无法打开使用以前版本的应用程序创建的数据库。 (-1019)")

如果您尝试使用 Access 2019 打开旧的 Access 数据文件，您将收到非常相似的消息。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas ms-access pyodbc 32-bit

【解决方案1】：

简介

有几个步骤可以解决这个问题。

检查是否安装了 Access 的 32 位驱动程序如果没有，请使用 Microsoft Access Database Engine 2010 Redistributable (https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=13255) 从 Microsoft 安装它们
使用 32 位 Python 设置虚拟环境
选择合适的驱动程序

1.检查 32 位驱动程序

在 Windows 搜索栏中搜索 ODBC 并打开 32 位版本。如果您有Driver do Microsoft Access (*.mdb)，那么您已完成此步骤。

如果您没有看到此驱动程序，则需要使用上面的链接从 Microsoft 下载驱动程序。

2。设置 32 位 Python 这假设您已经安装了 Anaconda。您需要使用执行工作所需的库创建一个 32 位 Python 虚拟环境。这是我在旧访问文件中使用 PYODBC 和 Pandas 所做的。参考：https://titanwolf.org/Network/Articles/Article?AID=25933ee7-9343-4045-ab83-74ebae601b92

$ set CONDA_SUBDIR=win-32

$ conda create -n py36_32bit python=3.6.5 pandas PYODBC openpyxl spyder

$ conda activate py36_32bit

$ python

Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| 

(default, Feb 21 2019, 18:28:22) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

3.选择合适的驱动程序 在新的 32 位环境中打开 Spyder 并开始编码。这是一个如何连接旧数据库文件的示例。

    path_to_access = r"full\path\to\file.mdb"
    ###Create the connection string with the 32 bit driver
    connStr = (r"Driver={Driver do Microsoft Access (*.mdb)};"
    r"DBQ="+path_to_access+";")
    ### Connect to the database
    cnxn = pyodbc.connect(connStr)
    cursor = cnxn.cursor()
    ### Print out the table names in the database.
    for table_info in cursor.tables(tableType='TABLE'):
         print(f'Table: {table_info.table_name}')
    ### Close the connection to the file. 
    cursor.close()
    cnxn.close()

对于其他参考资料，我强烈推荐这个关于与旧访问文件交互的页面。 Pandas 还有一个很好的工具，可以使用 pandas.read_sql() 读取 Access 数据库。

旧访问文件参考： https://www.barenakedcoder.com/blog/2020/04/python-and-microsoft-access-files/

【讨论】：