我想用 prometheus 统计 k8s 集群 cpu/内存使用情况（不是 k8s pod 使用情况），以便在 grafana 中显示。
我使用sum (container_memory_usage_bytes{id="/"})获取k8s集群已用内存，topk(1, sum(kube_node_status_capacity_memory_bytes) by (instance))获取整个k8s集群内存，但是由于topk函数返回的不是值而是向量，所以它们不能分割。
我该怎么做？
【问题讨论】：
标签： kubernetes grafana prometheus
我已经通过 gcloud 默认应用程序在 google Cloud 上安装了 Prometheus。仪表板随安装自动部署。以下查询用于集群的内存和 CPU 使用情况：
按命名空间划分的 CPU 使用率：
sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])) by (namespace)
按命名空间划分的内存使用情况（无缓存）：
sum(container_memory_rss) by (namespace)
CPU 请求承诺：
sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(node:node_num_cpu:sum)
内存请求承诺：
sum(kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes) / sum(node_memory_MemTotal)
【讨论】：
node_memory_MemTotal，因为 1）我有一些节点，一些在 k8s 集群中，一些没有，所以我不能使用 2）它仍然不是 k8s 集群使用，这意味着主机级别总计
我的主要问题是topk(1, sum(kube_node_status_capacity_memory_bytes) by (instance)) 不能返回值，但现在我发现使用sum() 来隐藏它可以工作，整个查询如下：
sum(sum (container_memory_usage_bytes{id="/"})by (instance))/sum(topk(1, sum(kube_node_status_capacity_memory_bytes) by (instance)))*100
【讨论】：
sum(avg(kube_node_status_allocatable_memory_bytes) by (node)) 可能会更好地获得 k8s 使用的整个内存资源。