在 Prometheus 中计算 sum 函数随时间变化的最大值答案

【问题标题】：Calculate Max over time on sum function in Prometheus在 Prometheus 中计算 sum 函数随时间变化的最大值
【发布时间】：2017-12-17 14:38:20
【问题描述】：

我在我的 kubernetes 集群中运行 prometheus。我在 Kubernetes 中有以下系统：

我有 4 个节点。我想计算空闲内存。我想要这四个节点的总和。然后我想找到超过 1 天的最大值。所以，例如，

在时间=t1 节点 1：500 MB 节点2：600 MB 节点 3：200 MB 节点4：300 MB 总计 = 1700 MB

在时间=t2 节点 1：400 MB 节点 2：700 MB 节点 3：100 MB 节点4：200 MB 总计 = 1300 MB

在时间=t3 节点1：600 MB 节点2：800 MB 节点 3：1200 MB 节点4：1300 MB 总计 = 3900 MB

在时间=t4 节点1：100 MB 节点2：200 MB 节点 3：300 MB 节点4：400 MB 总计 = 1000 MB

所以，我的查询的答案应该是 3900 MB。我无法为总和做 max_over_time。

我已经这样做了（根本不工作）：

max_over_time(sum(node_memory_MemFree)[2m])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Since 2.7 版（2019 年 1 月），Prometheus 支持子查询：

max_over_time( sum(node_memory_MemFree_bytes{instance=~"foobar.*"})[1d:1h] )

（过去 2 天的指标，分辨率为 1 小时。）

但是，请注意博客推荐：

结语

虽然使用子查询代替记录规则非常方便，但不必要地使用它们会影响性能。繁重的子查询最终应该转换为记录规则以提高效率。

也不建议在记录规则中包含子查询。如果您确实需要在记录规则中使用子查询，请创建更多记录规则。

【讨论】：

【解决方案2】：

这在一个表达式中是不可能的，您需要为中间表达式使用记录规则。看 https://www.robustperception.io/composing-range-vector-functions-in-promql/

【讨论】：