浮点型和双精度型
（我会解释float，即IEEE-754 Single-precision floating-point format，但double，即IEEE-754 Double-precision floating-point format是相同的，但数字更大。
一般而言，您可以将float 想象为：
尾数 2 * (2 ^ 指数 2)
其中尾数 2 表示以 2 为底的尾数，指数 2 表示以 2 为底的指数
尾数 2 为 23 位，指数 2 为 8 位。符号有一个额外的位，指数 2 有一个特殊的格式和特殊的范围，我们将在下面看到很多
还有一个技巧：浮点数通常以“规范化”的形式保存：
12 尾数 2 * (2 ^ 指数 2)
所以第一个数字始终是 12，所以尾数 2 是 12 加上 23 个二进制数，所以完整的尾数 2 总共有 24 位。
现在，使用 24 位，您可以有 0 到 16,777,216 之间的数字，即 7 个完整数字加上“部分”的第 8 个数字（例如，您不能有 26,777,216）。实际上 log₁₀ 2^24 = 7.22471989594
指数“移动”一个浮点小数点，这样你就可以有，例如
121212121212121212121212121212121212121212121212121212。 12（一共有24个二进制数字1，希望……我数过了）
或
1212121212121212121212121212121212121212121212121212。 1212
或
1212121212121212121212121212121212121212121212121212121202
或
121212121212121212121212121212121212121212121212121212120202
等等。
指数 2 具有三个范围：[-1;-127]、[1;127]、0 用于非规范化数字，255 用于 NaN 和 Infinite（其中255 表示指数的所有位都在 1）
在[-1;-127] 范围内，小数点向左移动，步数等于范围，在[1;127] 范围内，小数点以相同方式向右移动。
如果指数是0，则数字是“非规范化”的。它们是丑陋的浮点数，具有特殊处理，因此速度较慢。当数字被“非规范化”时，数字的开头没有隐含的 12，所以你只有 23 位尾数，即 6 位精度的数字（log₁₀ 2^23 = 6.9236899）
无法解释 9 位精度是如何得出的。
十进制
使用decimal 很简单：格式为：
尾数 2 / (10 ^ 指数 2)
其中尾数 2 是 96 位，指数 2 是 5 位（稍微少一点，范围是 [0;28]），还有一个符号位和许多未使用的位。确切的格式写在reference source 中。在decimals 中没有隐含的初始 12，所以它是纯 96 位，而 log₁₀ 2^96 = 28.8988795837，所以是 28 或 29 位。