前序二叉树遍历递归方法答案

【问题标题】：Preorder Binary Tree traversal Recursive method前序二叉树遍历递归方法
【发布时间】：2021-07-26 10:18:27
【问题描述】：

我试图了解二叉树遍历 (PreOrder) 的实现。非递归方法很好，但在尝试理解递归方法时我完全迷失了。

代码：

def preorder_print(self, start, traversal): """Root->Left->Right"""
if start:
    traversal += (str(start.value) + "-")
    traversal = self.preorder_print(start.left, traversal)
    traversal = self.preorder_print(start.right, traversal)
return traversal

二叉树

我的理解是在到达节点 2(8-4-2) 时，节点 2 的左侧是无。所以if start: 条件会失败。

以下是我的问题。

node2.left为None后，如何遍历node2.right？（因为如果 start: 条件失败）
node1之后，逻辑如何移动到node5哪个rootNode.right？

我对递归的理解很差，请帮忙！

【问题讨论】：

这里的关键是，当if start 失败时，你已经嵌套了三个调用。您将返回到调用您的实例。如果添加一些调试打印语句，它可能会变得清晰。添加“深度”参数并在递归调用中传递“深度+1”会更有帮助。然后你会看到“depth=3”处的失败只是回到“depth=2”处的调用并继续。
嗨，我试过你的代码它可以工作，但我在理解逻辑上有问题，即 Node2 左右都是无。当 left 为 None 时，在递归调用中 self.preorder_print(None,traversal) 将被传递正确吗？所以条件会失败，整个循环应该终止吗？
没有。 没有循环。都是线性的。当您到达节点 2 时，它将“2”添加到列表中，它为左侧调用 preorder_print（立即返回），然后它为右侧调用 preorder_print（立即返回），然后退出返回下一级，即“4”节点。
现在我明白了！当我把它想象成一个函数中的一个函数时，我能够掌握它！非常感谢蒂姆的努力！

标签： python preorder

【解决方案1】：

看看这个，看看有没有帮助：

class Node(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None
    def addleft(self,value):
        self.left = Node(value)
    def addright(self,value):
        self.right = Node(value)
    def preorder_print(self, start, traversal='', depth=0): 
        print( " "*depth, start.value if start else "None" )
        if start:
            traversal += (str(start.value) + "-")
            print(' '*depth, "check left")
            traversal = self.preorder_print(start.left, traversal, depth+1)
            print(' '*depth, "check right")
            traversal = self.preorder_print(start.right, traversal, depth+1)
        return traversal

base = Node(8)
base.addleft(4)
base.left.addleft(2)
base.left.addright(1)
base.addright(5)
base.right.addright(6)

print( base.preorder_print( base ) )

输出：

 8
 check left
  4
  check left
   2
   check left
    None
   check right
    None
  check right
   1
   check left
    None
   check right
    None
 check right
  5
  check left
   None
  check right
   6
   check left
    None
   check right
    None
8-4-2-1-5-6-

【讨论】：