我有一个多进程 python 应用程序（进程由 uwsgi 生成），它需要将变量存储在 RAM 中，然后从几个不同的进程中读取和更新这些变量。我知道有很多可用的缓存选项，但我发现的所有选项都只能存储字符串。不同的python进程是否有可能访问相同的虚拟内存，从而共享数据而无需转换甚至复制？
【问题讨论】：
processing 不起作用，因为进程是由 uwsgi 生成的，而不是 python。
标签： python caching shared-memory
除了POSH, Python Shared Objects,，它至少做了你想做的一部分（将 Python 对象放在 SvsV-IPC 共享内存中并从多个进程中修改它们），并且可以作为开发你自己的扩展模块的起点满足您对 wsgi 生成的服务器进程的需求，在 Python 世界中（据我所知......）没有多少其他东西在进程之间共享对象时不依赖酸洗/取消酸洗对象。
另外一件我想到的事情是Pyro，它确实通过进程之间的任意网络连接共享（因此，也可以通过 Unix-Domain 套接字共享），并且根据我自己的经验，它比内置multiprocessing 可以提供（代理）对象管理。
您可能还需要了解的是，您是否可以让驱动您的 WSGI 应用程序的网络服务器不分叉进程，而是使用线程；这样，您只需将标准 Python 全局数据用于共享对象缓存，然后您就可以从所有衍生的 WSGI 处理程序线程中访问这些数据。例如，一个线程化的 WSGI 服务器是 CherryPy-builtin wsgiserver，我将它用于一个完全符合您需求的项目。 mod_wsgi 也适用于您的上下文，以防您使用工作 MPM 配置 Apache（以便 Apache 线程，并且不会派生新进程）。
如果所有这些都不是一个选项，那么如何将您现在在网络服务器中执行的实际处理提取到外部进程，网页通过某种形式的 RPC 机制与之通信以推送工作请求和提取数据?然后，“后端”处理服务器可以是一个简单的多线程 Python 进程，它通过标准库 SimpleXMLRPCServer 或类似的东西提供 XML-RPC 接口。
【讨论】：