我有一个计数器类型的指标 varnish_main_client_req，我想设置一个警报，如果请求率在给定时间内下降/上升一定数量（例如“请求数量在最后 2 分钟内偏离了！”）。
使用deriv() 函数应该比比较相对值更好，但它只能与仪表一起使用。是否有可能转换一个不断增加的指标。与额定指标相反。量规？
查询：deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m])
期望： Prometheus 计算过去 2 分钟内客户端请求的速率，并返回过去 5 分钟内结果值的导数。
实际结果：
"error": "在 char 48 处解析错误：必须在指定范围之前 通过度量选择器，但遵循 *promql.Call 代替"
Recording rules 可能是一种选择，但对于应该与查询一起使用的东西来说，它感觉像是一种廉价的解决方法：
my_gauge_metric = rate(some_counter_metric[2m])
【问题讨论】：
标签： prometheus
subquery-syntax (introduced in Prometheus version 2.7) 可以实现：
deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m:10s])
警告：这些子查询很昂贵，即在 Prometheus 上产生非常高的负载。 当您经常使用这些查询时（在警报等中），请使用 recording-rules。
<instant_query>[<range>:<resolution>]
instant_query：一个PromQL-function，它返回一个instant-vector)range: 开始第一个子查询的偏移量（回到过去）resolution：每个子查询的大小。它返回一个range-vector。
在上面的示例中，Prometheus 运行了 rate() (= instant_query) 30 次（第一次从 5 分钟前到 -4:50，...，最后一次从 -0:10 到现在）。
生成的范围向量输入到deriv()-函数。
deriv(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_sum{job="prometheus"}[1m])[5m:10s])
如果没有子查询范围 ([5m:10s])，您将收到以下错误消息：
在字符 80 处解析错误：调用函数“deriv”时的预期类型范围向量，得到即时向量
【讨论】：
是的，您需要为此使用记录规则。
Prometheus 计算过去 2 分钟内客户端请求的速率，并返回过去 5 分钟内结果值的导数。
问题就在这里——Prometheus 应该在什么时间间隔合成这些数据？
【讨论】：