如何在python的numpy数组中绑定相同索引的元素答案

【问题标题】：How to bind elements of the same index in numpy array in python如何在python的numpy数组中绑定相同索引的元素
【发布时间】：2022-01-08 20:32:07
【问题描述】：

我正在尝试创建一个函数，将两个不同子数组的相同索引的元素绑定到一个 numpy 数组中。例如，如果输入是input = [[1,2,3],[4,5,6]]，我想要它output =[(1,4),(2,5),(3,6)] 或类似的东西。子数组的数量可以变化（输入为 *input）我要么在最后将新绑定的元素加在一起。例如，[1+4、2+5、3+6]。我知道一种解决方法，但我想知道是否有一些内置函数可以做到这一点。

我尝试过的 -numpy.add() 函数需要两个 numpy 数组，所以这不起作用

for x,y in zip (*input[i] for i in len(lists)) 给出参数不足的错误

【问题讨论】：

您能更具体地说明您要做什么吗？看看这个指南：stackoverflow.com/help/how-to-ask

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

如果你最终对元素的总和感兴趣，我会这样做：

import numpy as np
input = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.sum(input, axis=0)

输出 = 数组（[5, 7, 9]）

如果你确实想在某个时候拥有中间数组，你只需要一个转置：

input.T

输出 = 数组([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])

【讨论】：