使用 for 循环和函数创建字典答案

【问题标题】：Create a dictionary using a for loop and a function使用 for 循环和函数创建字典
【发布时间】：2022-01-13 01:53:37
【问题描述】：

我有一个包含邮政编码的数组，我想用邮政编码和与它们相关的函数的结果构建一个字典。（基本上，循环转到 DataFrame 并查看每个邮政编码有多少不同的 'CouncilArea'）。

这是我尝试过的 for 循环：

for cps in codigos_postales:
codigo_postal_council = {}  
codigo_postal_council[cps] = pd.notna(pd.unique(data[data['Postcode']==cps]['CouncilArea'])).sum()

问题是在输出中我没有得到包含邮政编码和结果的完整字典。我只得到数组的最后一项和函数的结果作为输出。

{3793.0: 0}

我知道我编写的函数工作正常，因为如果我在循环中包含此代码，我会得到很长的打印结果。

print(pd.notna(pd.unique(data[data['Postcode']==cps]['CouncilArea'])).sum())

我已经在网上搜索了大约一个小时，但仍未找到解决方案。非常感谢您的支持！！！

【问题讨论】：

for cps in codigos_postales: data[data['Postcode']==cps]['CouncilArea'] 使用某种groupby 会快得多。
谢谢，会调查的！ :)

标签： python-3.x pandas function dictionary for-loop

【解决方案1】：

更多循环外的dict创建

codigo_postal_council = {} 
for cps in codigos_postales:
    codigo_postal_council[cps] = pd.notna(pd.unique(data[data['Postcode']==cps]['CouncilArea'])).sum()

【讨论】：

就是这样，它现在可以正常工作了！！非常感谢您的回复:)