永远重复“内核死亡，重新启动”答案

【问题标题】：Repeated "Kernel died, restarting" forever永远重复“内核死亡，重新启动”
【发布时间】：2017-01-31 20:27:12
【问题描述】：

当我尝试跑步时

$ jupyter qtconsole

控制台出现，并显示消息

Kernel died, restarting
________________________
Kernel died, restarting
________________________
Kernel died, restarting
________________________
Kernel died, restarting
________________________
Kernel died, restarting
________________________

继续。

尝试$ jupyter qtconsole --debug 没有打印任何其他内容，也没有添加

c.Application.log_level = 0
c.Session.debug = True

转入$USERHOME/.jupyter/jupyter_qtconsole_config.py

另外，我在 $USERHOME/.ipython/profile_default/log/ 和附近的其他目录中什么也没找到。

自上次启动 jupyter-qtconsole 以来，我的配置没有任何变化。

我怎样才能至少找出内核出了什么问题？在 Jupyter 中肯定有一些选项可以获取内核的 STDERR 输出，看看是什么异常让它不高兴？

【问题讨论】：

我提到了一种适用于 tensorflow 2 kernel autorestart 的解决方案

标签： python jupyter qtconsole jupyter-console

【解决方案1】：

运行这个-

conda remove ipykernel ipython jupyter_client jupyter_core traitlets ipython_genutils

conda clean -tipsy

conda install ipykernel ipython jupyter_client jupyter_core traitlets ipython_genutils

jupyter notebook

【讨论】：

【解决方案2】：

我跑

spyder --show-console

当我在 spyder 中接收时

内核死机，正在重新启动

我在控制台中看到消息

英特尔 MKL 致命错误：无法加载 libmkl_p4m.so 或 libmkl_p4.so。

对我很有帮助

conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service

【讨论】：

【解决方案3】：

检查日志。我遇到了同样的问题，我的日志显示no module named ipykernel_launcher。所以，我只是pip install ipykernel 解决了这个问题。

【讨论】：

如何查看日志？
在您启动 jupyter notebook 的终端中

【解决方案4】：

我尝试了几种解决方案，最后我找到了一个真正有效的解决方案。您只需为您的防病毒和/或防火墙添加例外。我目前使用 Avast，所以添加一个关于我安装 Anaconda 的文件夹和虚拟环境的异常解决了这个问题，现在 Spyder 可以作为一个魅力。

【讨论】：

【解决方案5】：

在尝试使用pandas到read data in clipboard时遇到这个问题，在Anaconda3的Spyder编辑器中尝试了很多次。我也尝试通过更新 Spyder 和其他 Anaconda3 包来解决问题，但未能解决。

最后，不使用 Anaconda3，在另一台 PC 上安装 python 3.5.3，然后 pip install pandas，错误解除。

【讨论】：

【解决方案6】：

鉴于内核是另一个进程，我能够使用 Process Explorer 捕获它启动时使用的命令行。命令行是

$ pythonw -m ipykernel -f "$USERHOME/AppData/Roaming/jupyter/runtime/kernel-2744.json"

然后，我刚刚启动python 并尝试导入ipykernel，得到了这个：

$ python
Python 2.7.12 [...] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import ipykernel
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\ipykernel\__init__.py", line 2,
 in <module>
    from .connect import *
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\ipykernel\connect.py", line 13,
 in <module>
    from IPython.core.profiledir import ProfileDir
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\__init__.py", line 48,
in <module>
    from .core.application import Application
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\core\application.py", l
ine 25, in <module>
    from IPython.core import release, crashhandler
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\core\crashhandler.py",
line 28, in <module>
    from IPython.core import ultratb
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line
119, in <module>
    from IPython.core import debugger
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\core\debugger.py", line
 36, in <module>
    from IPython.utils import PyColorize, ulinecache
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\utils\PyColorize.py", l
ine 55, in <module>
    from IPython.utils.py3compat import PY3
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\utils\py3compat.py", li
ne 296, in <module>
    PYPY = platform.python_implementation() == "PyPy"
AttributeError: 'module' object has no attribute 'python_implementation'
>>> exit()

这很快导致了问题，正如this answer 中所述，我试图在其中启动jupyter qtconsole 的目录有一个名为platform 的子目录，它与模块的名称冲突。

虽然这修复了“内核死亡，重新启动”的特定实例，但一般问题仍然存在：如何确保堆栈跟踪（如上面的那个）报告给 Jupyter 控制台的用户，而不是内核死亡默默地？

【讨论】：

【解决方案7】：

如果启动jupyter qtconsole的工作目录中包含一些特殊字符，则可能会反复出现“Kernel dead, restarting”错误。

对我来说，我从一个工作目录中启动了jupyter qtconsole，该目录的路径包含空格和与号 (&)。当我将目录更改为根驱动器（在我的情况下为 D:/）时，问题就消失了。

【讨论】：

【解决方案8】：

我在运行import Tensorflow as tf 时遇到了类似的问题。降级到Tensorflow 1.5版本后，问题得到解决。

尝试卸载 TensorFlow：

pip uninstall tensorflow

然后重新安装1.5：

pip install tensorflow==1.5

【讨论】：

【解决方案9】：

Jupyter_client 和 jupyter_core 版本已发布（并包含此问题的修复程序），您是否介意尝试以下操作：

1. pip install jupyter_client --upgrade - 这应该将修改后的 jupyter_client 包替换为 5.3.4 版本并安装更新版本的 jupyter_core (4.6.0)

2。如果您发现 jupyter_core 不是 4.6.0 - 请尝试 pip install jupyter_core --upgrade。

在此处查看主题：https://github.com/jupyter/notebook/issues/4907

【讨论】：

【解决方案10】：

我遇到了同样的问题。我删除了 C:\Users\youruser\AppData\Roaming\jupyter\runtime 的内容，然后再次运行 jupyter notebook。这对我很有帮助。

【讨论】：

【解决方案11】：

最小化你的 batch_size 它对我有用

我尝试更新 ipykernel 并且我更新了我的 numpy 似乎没有任何用处。只是最小化了我的批次它正在工作

【讨论】：

请添加更多解释为什么它有效，否则答案可能会被折叠。

【解决方案12】：

就我而言，更新 Numpy、重新安装 jupyter、重新安装 anaconda、使用 conda 安装模块都不适用于我......

我只是删除了 CUDNN 文件夹，仅此而已...

【讨论】：