InfluxDB 计算信号开启了多长时间答案

【问题标题】：InfluxDB calculate for how long was a signal switched onInfluxDB 计算信号开启了多长时间
【发布时间】：2021-08-14 14:45:04
【问题描述】：

我对@987654324@ 类型值进行了一些测量，并想计算在特定时间段内信号处于true 状态的时间。

例如：

datetime	state
01.01.2021 01:00	true
01.01.2021 04:00	true
01.01.2021 05:30	false
02.01.2021 23:00	true
03.01.2021 01:30	false
05.01.2021 06:00	true

应该转化为：

datetime	duration(1h)
01.01.2021	4.5
02.01.2021	1
03.01.2021	1.5
04.01.2021	0
05.01.2021	18

我知道influx 具有返回后续记录之间的时间的ELAPSED 函数，但这似乎并没有让我有所了解。我也用flux 尝试过，但也在那里碰壁（那只是为了学术目的，我需要用 InfluxQL）。

我找到了this，但解决方案是使用INTEGRAL（这要求您的值是 0 或 1 而不是布尔值，甚至有人没有得到正确的值）并切换到 Timescale DB。

Influx 仍然不支持这一点让我感到非常震惊，这似乎是使用 influx 的数据类型最常见的用例之一。

如果有人有任何我可能遗漏的信息或想法，我将不胜感激。

【问题讨论】：

你终于找到了相关的东西吗？我看起来一样。
@Thibaut 我已经使用子查询修补了一些东西，但为了做到这一点，您需要能够使用 1 和 0 而不是布尔值。如果这对你有用，你可以尝试这样的事情：SELECT INTEGRAL(value, 1h) as "integral_1h" FROM (SELECT MEAN(value) AS "value" FROM your_series_name WHERE (time >= '2021-01-01T00:00:00+00:00' AND time < '2021-01-06T00:00:00+00:00') GROUP BY time(1s) fill(previous)) WHERE (time >= '2021-01-01T00:00:00+00:00' AND time < '2021-01-06T00:00:00+00:00') GROUP BY time(1d) fill(null) ORDER BY time ASC;

标签： influxdb influxql

【解决方案1】：

设法让某些东西正常工作，但为了做到这一点，您需要能够使用 1 和 0 而不是布尔值，以便您可以将 INTEGRAL 函数与子查询结合使用。

SELECT INTEGRAL(value, 1h) as "integral_1h" FROM 
     (SELECT MEAN(value) AS 
     "value" FROM your_series_name  WHERE (time >= '2021-01- 
      01T00:00:00+00:00' 
      AND time < '2021-01-06T00:00:00+00:00') GROUP BY time(1s) 
      fill(previous))  
WHERE (time >= '2021-01-01T00:00:00+00:00' AND time < '2021-01- 
06T00:00:00+00:00') GROUP BY time(1d) fill(null) ORDER BY time ASC;

【讨论】：