如果我的数据（概念上）是：
# a b c
-------
1 1 1
2 1 1 0
3 1 0 1
那么在旧版 SQL 语言中，语句将是：
select * from table where b is null
我在 InfluxDB 查询语言文档中找不到类似的情况。
我正在处理列中可选有数值的数据，并且我想选择该列为空/空的记录。由于这些是整数，它们似乎根本无法与匹配的正则表达式一起使用，所以像 where !~ /.*/ 这样的东西就出来了。
【问题讨论】：
标签： influxdb
You cannot search for nulls influxDB will not be able to insert nulls influx >=0.9
【讨论】：
InfluxDB 不理解NULL，如果在查询中使用is null 或is not null 将显示错误。为了找到类似于 null 的东西，我们需要寻找空白空间，即使用空单引号作为
SELECT * FROM service_detail where username != ''
【讨论】：
username = ''，因为那是空字符串，与该字段根本没有值不同。
WHERE some_tag = '' 将 匹配标签没有值的行。 （标签值仍将在来自/query API 的 JSON 响应中返回为 null，但不是空字符串，因为内部一致的类型系统适用于三色紫罗兰。）
Select * from ... where type='' 不返回任何内容。
对于至少存在一个“无效”值（例如，以字节为单位的负大小）的字段，您可以创建一个查询，该查询允许您查找缺少数据的行，而无需修改存储的数据。
我有一个包含 5 个字段的指标：mac、win、win64、linux 和 linux64，并非每行都填写了每个字段，有时一行不会由于当时没有可用数据而添加。
首先通过在子查询中将fill() 子句设置为我的无效值：-1 来查询数据，然后我可以将其包装在外部查询中以查找缺少至少一列的行（使用@ 987654328@ 在WHERE 表达式之间）或根本没有数据的行（在WHERE 表达式之间使用AND）。
子查询如下所示：
SELECT count(*) FROM "firefox" GROUP BY time(1d) fill(-1)
这给了我所有的行（每天一个），并带有 1（该字段当天出现的计数）或 -1（缺失）作为每个字段的返回值。
然后我可以使用这样的外部查询从中选择没有数据的行（注意，在这种情况下，返回的字段都是 -1，因此无趣，可以隐藏在可视化工具中，如 Grafana）：
SELECT * from (_INNER_QUERY_HERE_) WHERE count_linux = -1 AND count_linux64 = -1 AND count_mac = -1 AND count_win = -1 AND count_win64 = -1;
或者我可以像这样选择至少有一个缺失字段的行：
SELECT * from (_INNER_QUERY_HERE_) WHERE count_linux = -1 OR count_linux64 = -1 OR count_mac = -1 OR count_win = -1 OR count_win64 = -1;
尽管如此，仍有改进的空间，您必须在外部查询中手动指定字段名称，而 WHERE * = -1 之类的名称会更好。此外，根据您的数据大小，此查询将是 SLOOOOOOW，当您使用嵌套查询时，按时间过滤会非常混乱。显然，如果 influx 的人只是添加 is null 或 not null 或一些类似的语法到 influxql 会更好，但正如上面链接的那样，他们似乎对此不太感兴趣。
【讨论】：
在 OSS 2.0 的 Flux 查询中，我遇到了同样的问题 -> 无法搜索“null”标签 步骤：
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "my_measurement" and r.my_tag == null)
=> 错误
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "my_measurement" and r.my_tag == "")
=> 你没有得到任何结果
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "my_measurement" and r.my_tag =~ /^$/)
=> 有效！
【讨论】：