如何在 Python 中比较对象的类型？

Question

基本上我想这样做：

obj = 'str'
type ( obj ) == string

我试过了：

type ( obj ) == type ( string )

它没有用。

另外，其他类型呢？例如，我无法复制NoneType。

Answer 1

isinstance()

在您的情况下，isinstance("this is a string", str) 将返回 True。

您可能还想阅读以下内容：http://www.canonical.org/~kragen/isinstance/

Answer 2

isinstance 工作：

if isinstance(obj, MyClass): do_foo(obj)

但是，请记住：如果它看起来像鸭子，如果听起来像鸭子，那就是鸭子。

编辑：对于 None 类型，您可以简单地这样做：

if obj is None: obj = MyClass()

Answer 3

首先，避免所有类型比较。它们非常非常少需要。有时，它们有助于检查函数中的参数类型——即使这种情况很少见。错误的类型数据会引发异常，这就是您所需要的。

所有基本的转换函数都将映射为等于类型函数。

type(9) is int
type(2.5) is float
type('x') is str
type(u'x') is unicode
type(2+3j) is complex

还有其他几种情况。

isinstance( 'x', basestring )
isinstance( u'u', basestring )
isinstance( 9, int )
isinstance( 2.5, float )
isinstance( (2+3j), complex )

没有，顺便说一句，从不需要任何这种类型检查。 None 是 NoneType 的唯一实例。 None 对象是一个单例。只需检查无

variable is None

顺便说一句，一般不要使用上述内容。使用普通异常和 Python 自身的自然多态性。

Answer 4

对于其他类型，请查看types 模块：

>>> import types
>>> x = "mystring"
>>> isinstance(x, types.StringType)
True
>>> x = 5
>>> isinstance(x, types.IntType)
True
>>> x = None
>>> isinstance(x, types.NoneType)
True

附：类型检查是个坏主意。

Answer 5

您始终可以使用type(x) == type(y) 技巧，其中y 是已知类型的东西。

# check if x is a regular string
type(x) == type('')
# check if x is an integer
type(x) == type(1)
# check if x is a NoneType
type(x) == type(None)

通常有更好的方法来做到这一点，尤其是对于任何最近的 python。但如果你只想记住一件事，你可以记住它。

在这种情况下，更好的方法是：

# check if x is a regular string
type(x) == str
# check if x is either a regular string or a unicode string
type(x) in [str, unicode]
# alternatively:
isinstance(x, basestring)
# check if x is an integer
type(x) == int
# check if x is a NoneType
x is None

注意最后一种情况：在python中NoneType只有一个实例，那就是None。您会在异常中看到很多 NoneType（TypeError: 'NoneType' object is unsubscriptable -- 经常发生在我身上..），但您几乎不需要在代码中引用它。

最后，正如 fengshaun 指出的，python 中的类型检查并不总是一个好主意。只使用该值，就好像它是您期望的类型一样，并捕获（或允许传播）由此产生的异常，这更像是 Pythonic。

Answer 6

你非常接近！ string 是一个模块，而不是一个类型。您可能希望将obj 的类型与字符串的类型对象（即str）进行比较：

type(obj) == str  # this works because str is already a type

或者：

type(obj) == type('')

注意，在 Python 2 中，如果 obj 是 unicode 类型，那么以上都不起作用。 isinstance() 也不会。请参阅这篇文章的 John 的 cmets，了解如何解决这个问题……我已经尝试记住它大约 10 分钟了，但记忆力受阻！

Answer 7

用str代替字符串

type ( obj ) == str

解释

>>> a = "Hello"
>>> type(a)==str
True
>>> type(a)
<type 'str'>
>>>

Answer 8

使用isinstance(object, type)。如上所述，如果您知道正确的type，这很容易使用，例如，

isinstance('dog', str) ## gives bool True

但对于更深奥的对象，这可能很难使用。 例如：

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3]) 
isinstance(a,np.array) ## breaks

但你可以做到这一点：

y = type(np.array([1]))
isinstance(a,y) ## gives bool True 

所以我建议使用您要检查的对象类型（例如，type(np.array())）实例化一个变量（在这种情况下为y），然后使用isinstance。

Answer 9

因为你要写

s="hello"
type(s) == type("")

type 接受一个实例并返回它的类型。在这种情况下，您必须比较两个实例的类型。

如果您需要进行抢先检查，最好检查支持的接口而不是类型。

类型并没有真正告诉你太多，除了你的代码需要一个特定类型的实例这一事实之外，不管你可以拥有另一个完全不同类型的实例，这将是非常好的，因为它实现了相同的界面。

例如，假设你有这个代码

def firstElement(parameter):
    return parameter[0]

现在，假设你说：我希望这段代码只接受一个元组。

import types

def firstElement(parameter):
    if type(parameter) != types.TupleType:
         raise TypeError("function accepts only a tuple")
    return parameter[0]

这会降低此例程的可重用性。如果您传递列表、字符串或 numpy.array，它将不起作用。更好的是

def firstElement(parameter):
    if not (hasattr(parameter, "__getitem__") and callable(getattr(parameter,"__getitem__"))):
        raise TypeError("interface violation")
    return parameter[0]

但是这样做没有意义：如果协议仍然不满足，parameter[0] 将引发异常...当然，除非您想防止副作用或必须从之前可以调用的调用中恢复失败。 （愚蠢的）示例，只是为了说明这一点：

def firstElement(parameter):
    if not (hasattr(parameter, "__getitem__") and callable(getattr(parameter,"__getitem__"))):
        raise TypeError("interface violation")
    os.system("rm file")
    return parameter[0]

在这种情况下，您的代码将在运行 system() 调用之前引发异常。如果没有接口检查，您将删除该文件，然后引发异常。

Answer 10

我用type(x) == type(y)

例如，如果我想检查一个数组：

type( x ) == type( [] )

字符串检查：

type( x ) == type( '' ) or type( x ) == type( u'' )

如果要检查 None，请使用 is

x is None

Answer 11

我认为应该这样做

if isinstance(obj, str)

Answer 12

Type 不适用于某些类。如果您不确定对象的类型，请使用__class__ 方法，如下所示：

>>>obj = 'a string'
>>>obj.__class__ == str
True

另见这篇文章 - http://www.siafoo.net/article/56

Answer 13

要获取类型，请使用__class__ 成员，如unknown_thing.__class__

在这里谈论鸭式打字毫无用处，因为它不能回答一个完美的问题。在我的应用程序代码中，我从不需要知道某物的类型，但是有一种方法来学习对象的类型仍然很有用。有时我需要获取实际的类来验证单元测试。因为所有可能的对象都具有相同的 API，但只有一个是正确的，所以鸭子类型会妨碍那里。另外，有时我在维护别人的代码，我不知道我传递了什么样的对象。这是我对 Python 等动态类型语言的最大问题。版本 1 开发起来非常简单快捷。版本 2 是个麻烦事，特别是如果你没有编写版本 1。所以有时，当我使用我没有编写的函数时，我需要知道参数的类型，所以我知道我可以调用什么方法。

这就是__class__ 参数派上用场的地方。这（据我所知）是获取对象类型的最佳方式（也许是唯一方式）。

Answer 14

您可以比较检查级别的类。

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

class A(object):
    def t(self):
        print 'A'
    def r(self):
        print 'rA',
        self.t()

class B(A):
    def t(self):
        print 'B'

class C(A):
    def t(self):
        print 'C'

class D(B, C):
    def t(self):
        print 'D',
        super(D, self).t()

class E(C, B):
    pass

d = D()
d.t()
d.r()

e = E()
e.t()
e.r()

print isinstance(e, D) # False
print isinstance(e, E) # True
print isinstance(e, C) # True
print isinstance(e, B) # True
print isinstance(e, (A,)) # True
print e.__class__ >= A, #False
print e.__class__ <= C, #False
print e.__class__ <  E, #False
print e.__class__ <= E  #True