给定一个 JSON 字符串，以及一个与之对应的案例类，有什么简单的方法可以将 JSON 解析为案例类？有许多可用的库，但似乎 Scala 现在可以开箱即用。
如果 JSON 应该被解析成一个案例类的列表呢？
更新：
Jerkson 似乎被抛弃了，我不想安装完整的 Play 或 Lift 框架或其他任何繁重的东西。
【问题讨论】：
标签： json scala parsing scala-2.10 case-class
有几个框架可以做到这一点。
圆
现在用的很多。许多很棒的功能。会把猫拉进来。
https://circe.github.io/circe/ https://github.com/circe/circe
JSON4s
JSON4s 相当成熟，支持 jackson 或 native JSON-Parser。在许多项目中使用它来代替 jerkson。
https://github.com/json4s/json4s
play-json
可以在没有完整播放堆栈的情况下使用。作为 typesafe 的 play 项目的一部分，提供了大力支持。
http://www.playframework.com/documentation/2.0/ScalaJson
Scala 酸洗
序列化框架。有一个选项可以序列化/反序列化为 JSON。
https://github.com/scala/pickling
喷洒 JSON
可以序列化和反序列化。需要知道反序列化参数的数量。
【讨论】：
我用过https://github.com/json4s/json4s，目前唯一的抱怨是https://github.com/json4s/json4s/issues/137
import org.json4s._
import org.json4s.native.JsonMethods._
implicit val formats = DefaultFormats
case class ParsedPage(crawlDate: String, domain:String, url:String, text: String)
val js = """ {
"crawlDate": "20150226",
"domain": "0x20.be",
"url": "http://0x20.be/smw/index.php?title=99_Bottles_of_Beer&oldid=6214",
"text": "99 Bottles of Beer From Whitespace (Hackerspace Gent) Revision as of 14:43, 8 August 2012 by Hans ( Talk | contribs ) 99 Bottles of Beer Where: Loading map... Just me, with 99 bottles of beer and some friends. Subpages"
}"""
parse(js).extract[ParsedPage]
【讨论】：
import org.json4s.jackson.JsonMethods._ 而不是 ....native 才能工作。
使用 spray-json，因为它很小。
import spray.json._
import DefaultJsonProtocol._
val json = """{"one" : "1", "two" : "2", "three" : "3"}""".parseJson
case class Numbers(one: String, two: String, three: String)
object MyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
implicit val numbersFormat = jsonFormat3(Numbers)
}
import MyJsonProtocol._
val converted = json.convertTo[Numbers]
使用这个 build.sbt 将 spray-json 下载到 sbt：
lazy val root = (project in file(".")).
settings(
name := "jsonExample",
libraryDependencies += "io.spray" %% "spray-json" % "1.3.2"
)
【讨论】：
使用 net.liftweb
import net.liftweb.json._
case class Detail(username:String, password:String)
implicit val formats = DefaultFormats
val input = parse(jsonString).extract[Detail]
println(input.username)
确保 Scala 版本与 lift-json jar 匹配。例如。对于 Scala 2.10，请使用 lift-json_2.10。
【讨论】：
对于第一次遇到此问题的人，circe 也是一个不错的选择
val customerJson = s"""{"id" : "1", "name" : "John Doe"}"""
case class Customer(id: String, name: String)
val customer = decode[Customer](customerJson)
【讨论】：
Spray Json 的重量很轻，完全可以满足您的需求。它是一个工具包而不是一个完整的框架，您可以只导入 Spray-json 项目而不是整个项目。
https://github.com/spray/spray-json
这些示例可以帮助您快速设置。大多数情况下，您的与 JSON 之间的转换代码最终都是一行代码，但您可以明确地处理它，以防您有一些奇怪的要求。
【讨论】：
我在 Play Framework 中支持 JSON 转换。
也看看成熟的杰克逊。请注意，您需要使用 Jackson Scala 模块：https://github.com/FasterXML/jackson-module-scala。
一篇不错的文章提供了介绍 - 然后是一些添加隐式转换的代码：https://coderwall.com/p/o--apg/easy-json-un-marshalling-in-scala-with-jackson
【讨论】：