集合真的比列表快吗？ [复制]

Question

有人告诉我，在成员资格测试方面，Python 集合比列表更快。

尽管如此，timeit 表明对于大量值，列表实际上更快。

对于具有更多重复次数的较小数据集，差异会更小，甚至相反，但仍然对数据集没有显着优势（我猜性能问题对于非常大的数据集更重要，不是吗？）

如何解释这些数据？

>>> import timeit
>>> # Few repetitions on a bigger set:
>>> timeit.timeit('10000 in set(range(10000000))', number=10)
9.265543753999737
>>> timeit.timeit('10000 in list(range(10000000))', number=10)
4.788996731000225
>>> # More repetitions on a smaller set:
>>> timeit.timeit('10000 in set(range(10000))', number=100000)
32.068307194000226
>>> timeit.timeit('10000 in list(range(10000))', number=100000)
32.45919990500079

Answer 1

你被告知是正确的，在集合中搜索是 O(1)，因为成员是使用哈希表存储的。在（未排序的）数组中搜索是 O(n)。

您的测试的问题在于您既要创建集合/数组又要在同一行中搜索它。在这种情况下，您既要测试插入所有项目的速度，又要搜索单个条目。

试试这样的：

test_range = range(10000000)
test_set = set(test_range)
test_array = list(test_range)

timeit.timeit('10000 in test_set', number=10)
timeit.timeit('10000 in test_array', number=10)