如何降低时间复杂度答案

【问题标题】：How to Reduce Time Complexity [closed]如何降低时间复杂度
【发布时间】：2012-07-28 19:16:13
【问题描述】：

昨天我参加了一个面试。他给了我几个编程问题要解决。当我解决它们时，面试官说可以以更好的时间复杂度来完成。我非常沮丧，以至于我无法以最佳时间复杂度完成程序。最后我无法通过面试过程。但我想知道的是，我们如何才能在最佳时间解决任何问题？我应该采取什么方法来达到这种状态？我知道完美的答案是实践。但是我仍然想知道如何以及以什么方式来执行一个程序，以便它在更短的时间内运行并使用最好的内存。我必须读什么书？我必须练习什么问题？

P.S：我知道这不是技术问题。但请告诉我该怎么做。

【问题讨论】：

你能举个例子吗？也许他不雇用的原因是其他原因？很难说。
您知道解决问题的最佳方法取决于问题，对吗？没有千篇一律的解决方案。不，甚至没有 jQuery。
@AndersK 有两个数组说 B[]，A[]。这两个都是大小为 n 的。现在我需要计算 B[0 到 n-1] 使得 B[0] = A[1] * A[2] * A[3] ... A[n-1] B[1] = A[ 0] * A[2] * A[3] ... A[n-1] 以此类推。也就是说，对于每个索引为 0 到 n 的 B 数组，我需要对 A[] 数组进行乘法运算，除了我们正在计算的索引为 B 的元素。我在 O(n^2) 中完成了这个，他告诉我可以在 O(n) 中完成。想不通怎么办？同样还有几个问题。
你必须学会更好地应对这类面试问题。期望某人知道每个问题的“最佳”算法是不合理的，所以一个理性的面试官没有这样的期望，你也不应该有这样的期望。我有理由期望候选人了解一组（小）核心问题（排序、搜索、特定领域的东西（在我的情况下是数字运算）...）的最佳算法（注意复数）并能够将他们的算法知识应用于新问题，例如在面试中遇到的问题。
@Amarnath，您可以将值 A[0]*A[1]*..*A[n-1] 赋值给一个名为 mulA 的变量，然后对于每个 i 从 0 到n - 1，您可以分配 B[i] 等于 mulA / A[i]。 mulA 的计算可以在 O(n) 中完成，后面的部分需要另一个 O(n) 复杂性。而O(n) + O(n) 实际上是O(n)。

标签： algorithm data-structures time-complexity

【解决方案1】：

关于算法、数据结构、时间和空间复杂性的最佳书籍之一是Introduction to Algorithms。我还可以建议您阅读以下书籍，以便为面试做好准备：

【讨论】：

【解决方案2】：

解决这类问题需要练习，再加上“看窍门”。对于这个特定示例，您可能会注意到B[i] = P/A[i]，其中P 是所有A[i] 元素相乘的乘积。因此，在这种情况下，O(n) 性能来自首先计算一次 P（n-1 次乘法），然后计算每个 B[i]（另外 n 个除法）。

有时，“看花招”的最佳方法是在您使用的算法中寻找重复的模式。对于您的示例，请注意，在您的描述中，您实际上输入了字符串 "A[2] * A[3] ... A[n-1]" 两次，所以这是一种思考“我可以在算法中只做一次这件事”的地方。

【讨论】：

谢谢。我想这就是他在采访中告诉我的，有一种模式看..看..看..:(

【解决方案3】：

阅读大量算法并练习它们。

通过在线评委解决问题也有助于提高问题解决技能的效率和准确性。

部分评委名单如下：

【讨论】：