【发布时间】：2011-07-24 03:59:21
【问题描述】：
函数max() 返回列表中的最大元素。 . .就Big O notation 而言，它的运行时间是多少（在 Python 3 中）？
【问题讨论】：
标签： python performance python-3.x big-o
【发布时间】：2011-07-24 03:59:21
【问题描述】：
这取决于您如何使用它。
如果你想基于函数“someFunc”进行最大化，则需要O(len(l)*k)，其中 k 是函数“someFunc”运行所需的时间。
maxVal = max(l, key=somefunc)
但是对于正常情况，它应该只遍历列表并使用正常的比较函数找到最大值。
【讨论】：
这是 O(n)，因为它必须检查每个元素。如果您想获得更好的最大性能，可以使用heapq 模块。但是，你必须negate each value，因为heapq 提供了一个最小堆。向堆中插入一个元素是 O(log n)。
【讨论】：
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将 n 个元素插入堆是 O(n log n)。
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@Greg，是的，我的意思是插入一个元素。
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@Greg Hewgill：（至少如果您自己实现它）可以将
n元素添加到O(n)的堆中（只需以相反的顺序调用siftdown)。 -
列表中的最大元素... 如果列表是一般的（未排序或以其他方式组织，则没有办法比 O(n) 更好——除非你有多处理器，并行系统。
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我相信@pepr 是对的。无论如何，我是否不必查看列表中的每个项目才能将其添加到 heapq / 优先级队列中，因此 O(n)？
当然它是 O(n)，除非您使用不同的数据结构来支持值集合的最大值，因为某些实现不变量。
【讨论】：