SkipList<T> 与 Dictionary<TKey,TValue>答案

【问题标题】：SkipList<T> vs Dictionary<TKey,TValue>SkipList<T> 与 Dictionary<TKey,TValue>
【发布时间】：2011-04-11 11:29:37
【问题描述】：

我最近一直在阅读关于跳过列表的文章。

我有一个针对静态数据集执行相当复杂的 Sql 查询的 Web 应用程序。

我想实现一个缓存系统，通过它生成 sql 查询的 md5 哈希，然后如果集合中存在查询，则返回一个缓存数据集。

哪种算法更好，Dictionary 还是 SkipList？为什么？

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms379573%28VS.80%29.aspx#datastructures20_4_topic4

【问题讨论】：

在旁注中，我不得不提到 memcached。
如果没有办法在 .NET 中使用 memcached sourceforge.net/projects/memcacheddotnet，建议 memcached 并没有多大帮助
每次看到<T> vs <S, T>，我都觉得这个比较有缺陷。只是不是苹果变橘子。

标签： c# generics skip-lists

【解决方案1】：

您使用SkipList<T> 与Dictionary<TKey,TValue> 的原因是跳过列表保持其项目有序。如果您经常需要按顺序枚举项目，则跳过列表很好，因为它可以在 O(n) 中进行枚举。

如果您希望能够按顺序枚举但不关心枚举是否为 O(n lg n)，那么 SortedSet<T>（或更可能是 SortedDictionary<TKey, TValue>）将是您想要的，因为它们使用红黑树（平衡二叉树），它们已经在标准库中。

由于您极不可能按顺序（或根本）枚举缓存，因此不需要跳过列表（同样是二叉树）。

【讨论】：

根据研究来源，正确实现的 SkipList 通常可以胜过 RBTree，更不用说 SkipList 所需的资源远低于 RBTree 资源需求。我想看看 SkipList 和 SortedDictionary 之间的比较...
dboarman：你有这方面的研究吗？如果是这样，也许你可以评论stackoverflow.com/questions/4118109/…

【解决方案2】：

Dictionary，当然。两个原因：

Dictionary<TKey, TValue> 使用哈希表，与跳过列表中的 O(log n) 相比，检索 O(1)（即恒定时间）。
Dictionary<TKey, TValue> 已经存在并且经过充分测试和优化，而据我所知，跳过列表类不存在，因此您必须实现自己的，这需要努力使其正确并进行测试它彻底。

两者的内存消耗大致相同（当然复杂度相同，即 O(n)）。

【讨论】：

【解决方案3】：

Skip List 给出所有字典操作的 Log(n) 平均值。如果项目的数量是固定的，那么一个带锁的哈希表会很好。内存中的展开树也很好，因为缓存就是这个词。展开树为最近访问的项目提供更快的速度。因此在诸如查找之类的字典操作中； [与散列表相比，跳过列表很慢。与哈希表相比，splay 树也很慢。][1][1]：http://harisankar-krishnaswamy.blogspot.in/2012/04/skip-list-runtime-on-dictionay.html

如果需要在数据结构中进行本地化，那么跳过列表会很有用。例如，查找某个日期附近的航班等。但是，缓存在内存中，因此展开是可以的。哈希表和展开树不提供本地化。

【讨论】：