如何对包含空格的数据框列进行算术运算答案

【问题标题】：How to do arithmetic with dataframe columns that contain spaces如何对包含空格的数据框列进行算术运算
【发布时间】：2019-02-06 21:09:07
【问题描述】：

我在这里有一个数据框，想创建一个新列，它是一列除以另一列的商。

首先，我试过了：

df$new_column_name <- df$dividend column / df$divisor column

当我以这种方式格式化时，我收到错误：

“错误：df$dividend 列/df$divisor 列中出现意外符号”

我也试过了：

df$new_column_name <- df$"dividend column" / df$"divisor column"

这里我得到了错误：

“二元运算符的非数字参数”

用于数学计算的两列在名称中都有空格，如果这会有所不同的话。

【问题讨论】：

请分享您的数据。
如果它们是 colnames 中的 cmets，那么您必须使用反引号。尝试在控制台中输入df$，然后按看看我的意思。
这里归零的一般要点是（1）不要在列名中使用空格，以及（2）使用字符串选择列，或者如果名称中有“坏”的东西它喜欢空格，$ 是一个糟糕的选择，而是使用df[["dividend column"]]。
我认为 back-tics 应该可以解决问题。但请务必使用dput() 分享数据以给出详细答案。 df$new_column_name <- df$`dividend column` / df$`divisor column`
添加您的数据框示例df，否则您的问题可能会被关闭。

标签： r arithmetic-expressions

【解决方案1】：

正如 joran 在 cmets 中提到的，确实不建议在列名中包含空格。它会导致很多头痛。听起来您的列不是数字。您可以使用str 查看您拥有的列类型。下面是一个示例，它可以使用 tidyverse 包解决您的问题，我强烈建议您检查一下。

library(tidyverse)

# create data frame with space in column names
df <- data.frame("dividend column" = 1:5, "divisor column" = 6:10, check.names = FALSE)

# use str to get the classes of each column
str(df)
#> 'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
#>  $ dividend column: int  1 2 3 4 5
#>  $ divisor column : int  6 7 8 9 10

# use set_tidy_names to replace space in column names with '.'
# change columns to numeric values
# use dplyr::mutate to create the new column
df <- set_tidy_names(df, syntactic = TRUE) %>% 
  mutate_at(vars(c("dividend.column", "divisor.column")), as.numeric) %>% 
  mutate(new_column_name = dividend.column/divisor.column)
#> New names:
#> dividend column -> dividend.column
#> divisor column -> divisor.column

【讨论】：