Matlab - 从[MxN]矩阵元素中快速减去[1xN]数组[重复]答案

【问题标题】：Matlab - Quickly subtract [1xN] array from [MxN] matrix elements [duplicate]Matlab - 从[MxN]矩阵元素中快速减去[1xN]数组[重复]
【发布时间】：2011-08-23 12:01:42
【问题描述】：

可能的重复：
How to subtract a vector from each row of a matrix?
How can I divide each row of a matrix by a fixed row?

我有 M 行 4 列的矩阵 (M1)。我有另一个 1 行 4 列的数组（M2）。我想用 M2 中的相应列元素减去 M1 中的每个元素。换句话说，M1 的每一列都需要被 M2 中相同列位置的标量减去。我可以调用repmat(M2,M,1)，它会创建一个大小为 MxN 的新矩阵，其中列中的每个元素都是相同的，然后逐个元素地进行减法：

M2new = repmat(M2,M,1)
final = M1 - M2new

但是，这是两行代码，并在内存中创建了一个新元素。执行此操作的最快且内存占用最少的方式是什么？

【问题讨论】：

Duplicate: How to subtract a vector from each row of a matrix?... 这又是这些的副本（使用不同的算术运算）：How do I divide matrix elements by column sums in MATLAB?, How can I divide each row of a matrix by a fixed row?... 似乎是一个非常普遍的问题。 ;)

标签： matlab memory subtraction

【解决方案1】：

使用bsxfun，如下例所示。

x=magic(4);
y=x(1,:);
z=bsxfun(@minus,x,y)

z =

     0     0     0     0
   -11     9     7    -5
    -7     5     3    -1
   -12    12    12   -12

这里z是通过从每一行中减去第一行得到的。只需将x 替换为您的矩阵，将y 替换为您的行向量，一切就绪。

【讨论】：

【解决方案2】：

bsxfun(.) 可能会更有效率，但作为一个老前辈，我建议不要完全忽略基于线性代数的解决方案，例如：

> M1= magic(4)
M1 =
   16    2    3   13
    5   11   10    8
    9    7    6   12
    4   14   15    1
> M2= M1(1, :)
M2 =
   16    2    3   13
> M1- ones(4, 1)* M2
ans =
    0    0    0    0
  -11    9    7   -5
   -7    5    3   -1
  -12   12   12  -12

让实际用例和分析器来决定实际使用的功能。

【讨论】：