通过任意 deltatime 增加时间戳并与数据列表结合答案

【问题标题】：increment timestamps by arbitrary deltatime and couple with data list通过任意 deltatime 增加时间戳并与数据列表结合
【发布时间】：2017-05-13 21:47:52
【问题描述】：

我认为对此有一个简单的答案，但我无法理解它。基本上我有一个数据列表，它是

的结果

span = 2
datas = a['value'].split(",")
Data_list = [".".join(datas[i:i+span]) for i in range(0, len(datas), span)]

#Where a['value'] is a list

我正在尝试创建一个新列表，将 Data_list 中的第一个结果与时间戳结合起来。然后第二个是Date_time + deltatime，第三个是Date_time + 2* deltatime，等等。

#Where T['value'] is a list
Date_time = datetime.strptime(T['value'], '%d-%m-%Y %H:%M:%S').time()
deltatime = 9e-5

目前我正在使用此代码

#################
DeltaTimeS = 9e-5
#################

Date_time = datetime.strptime(T['value'], '%d-%m-%Y %H:%M:%S').time()
print 'Date_time =',Date_time 

def addSecs(tm, secs):
    fulldate = datetime(100, 1, 1, tm.hour, tm.minute, tm.second)
    fulldate = fulldate + timedelta(seconds=secs)
    return fulldate.time()

#a = datetime.now().time()
a = Date_time
b = addSecs(a, DeltaTimeS)

#for a in Data['result'][:1]:      #only print the first result in the list

span = 2
datas = a['value'].split(",")
Data_list = [".".join(datas[i:i+span]) for i in range(0, len(datas), span)]

for a in Data_list:
    print a,b

打印出来的

0.02027 14:59:08.000090
0.01549 14:59:08.000090
0.00559 14:59:08.000090
-0.00760 14:59:08.000090
-0.02439 14:59:08.000090

包含所有数据和时间戳的列表（仅更改一次），而不是每次都增加。任何帮助都会很棒也许用“len”计算第一个列表的大小，然后将其设为“b”的范围，但我如何让 b 每次都增加？

【问题讨论】：

标签： python datetime for-loop while-loop increment

【解决方案1】：

注意：您提供的代码不能用于重现您收到的输出。因此，我的回答是基于我对您的问题的理解和大量即兴创作的。

您每次打印的时间戳是b，通过调用addSecs 计算一次。为什么您希望它在您最后一次 for 循环的每次迭代中都有不同的值？

如果你想提前时间戳，你需要在每次循环迭代时调用addSecs，并相应地调整第二个参数。实现此目的的一种简单方法是使用enumerate 获得循环迭代计数器，并将DeltaTimeS 乘以该计数器：

from datetime import datetime, timedelta

T = {}
T['value'] = "29-12-2016 14:59:08"
a = {}
a['value'] = "1,2,3,4,5,6,7,8"

DeltaTimeS = 9e-5
Date_time = datetime.strptime(T['value'], '%d-%m-%Y %H:%M:%S').time()

def addSecs(tm, secs):
    fulldate = datetime(100, 1, 1, tm.hour, tm.minute, tm.second)
    fulldate = fulldate + timedelta(seconds=secs)
    return fulldate.time()

span = 2
datas = a['value'].split(",")
Data_list = [".".join(datas[i:i+span]) for i in range(0, len(datas), span)]

for i, x in enumerate(Data_list):
    print x, addSecs(Date_time, i * DeltaTimeS)

结果是：

1.2 14:59:08
3.4 14:59:08.000090
5.6 14:59:08.000180
7.8 14:59:08.000270

【讨论】：

非常感谢。我并没有那么期待时间不断变化。更多的是我无法弄清楚如何使用 date.time 格式来做到这一点。我正在尝试使用 while 循环和计数，但这并没有让我到达那里。感谢伟大的新工具 - 枚举 - !!!

【解决方案2】：

建议你使用enumerate()，类似：

import datetime as dt

# inputs
values = [
    0.02027,
    0.01549,
    0.00559,
    -0.00760,
    -0.02439,
]    
start_time = dt.datetime.now()

delta_time_seconds = 9e-5
format = '%d-%m-%Y %H:%M:%S'

# build a list of data, timestamp tuples    
list_of_tuples = [(value, (start_time +
                           dt.timedelta(seconds=i*delta_time_seconds)
                           ).strftime(format))
                  for i, value in enumerate(values)]

# show what we got
for data_point in list_of_tuples:
    print(data_point[0], data_point[1])

【讨论】：