如何从纸（opencv）中提取这6个符号（签名）答案

【问题标题】：How to extract these 6 symbols (signatures) from paper (opencv)如何从纸（opencv）中提取这6个符号（签名）
【发布时间】：2018-12-08 01:35:19
【问题描述】：

我有一张图片：

我正在尝试一一提取符号。我试过findContours()，但我得到了很多内部轮廓。有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： opencv feature-extraction opencv-contour

【解决方案1】：

虽然寻找轮廓总是确保感兴趣的区域是白色的。在这种情况下，将图像转换为灰度后，应用倒置二进制阈值，使签名为白色。这样做之后findContours()会很容易找到所有的签名。

代码：

以下实现在python中：

import cv2
image = cv2.imread(r'C:\Users\Jackson\Desktop\sign.jpg')

#--- Image was too big hence I resized it ---
image = cv2.resize(image, (0, 0), fx = 0.5, fy = 0.5)

#--- Converting image to grayscale ---
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#--- Performing inverted binary threshold ---
retval, thresh_gray = cv2.threshold(gray, 0, 255, type = cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)

cv2.imshow('sign_thresh_gray', thresh_gray)

#--- finding contours ---
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh_gray,cv2.RETR_EXTERNAL, \
                                              cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i, c in enumerate(contours):
    if cv2.contourArea(c) > 100:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
        roi = image[y  :y + h, x : x + w ]
        cv2.imshow('sign_{}.jpg'.format(i), roi)
        cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

结果：

这里有一些提取的签名。

【讨论】：

太棒了！！谢谢