cv2.contourArea 无法正常工作答案

【问题标题】：cv2.contourArea not working properlycv2.contourArea 无法正常工作
【发布时间】：2018-07-06 17:05:15
【问题描述】：

我想做的是在夜间地球的照片中找到大的光污染区域。我将源照片转换为灰度，然后转换为具有阈值的二进制照片。 cv2.findcontours 工作正常，但是当我试图摆脱小轮廓时，它只会删除其中的一部分。

import cv2
image_orig=cv2.imread('C:\Users\pc\Desktop\middleeast.jpg')
image_gray=cv2.cvtColor(image_orig,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, image_threshold=cv2.threshold(image_gray,60,255,cv2.THRESH_BINARY)
_,contours,_=cv2.findContours(image_threshold,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
image_contours=image_orig.copy()
cv2.drawContours(image_contours,contours,-1,(255,255,0),1)
cv2.imshow('image_contours',image_contours)
cv2.imwrite('C:\Users\pc\Desktop\middleEastAllContours.jpg', image_contours)
for counter,contour in enumerate(contours):
    if cv2.contourArea(contour)<250.0:
        contours.pop(counter)
image_big_contours=image_orig.copy()
cv2.drawContours(image_big_contours,contours,-1,(255,255,0),1)
cv2.imshow('big contours',image_big_contours)
cv2.waitKey(0)

如您所见，轮廓上仍有许多小光污染区域。我怎样才能摆脱它们？

All contours comparison

Big contours comparison

Source image all contours Source image big contours

【问题讨论】：

标签： python image opencv contour area

【解决方案1】：

我认为问题在于 for 的弹出：当您弹出一个轮廓时，您正在跳过下一个。

例如，如果您弹出轮廓编号 10，那么下一个计数将变为编号 10，但您将跳过它，因为在下一次迭代中您将查看轮廓 11。

我不是 python 专家（我真的不知道这两个变量在 for 中是如何使用的）但你可以尝试在 pop 之后执行 counter=counter-1。另一种选择是向后迭代列表（从最后一个元素开始并在第一个元素结束）

【讨论】：