PIL - 使用 Alpha 将图像粘贴到另一个图像上答案

【问题标题】：PIL - Image Paste On Another Image With AlphaPIL - 使用 Alpha 将图像粘贴到另一个图像上
【发布时间】：2013-11-02 21:42:33
【问题描述】：

我正在努力将一张带有透明背景的图片粘贴到另一张图片上，同样带有透明背景，并具有正确的 alpha/颜色混合。

以下是一些示例图片，red.png 和 blue.png：

我想把blue.png贴在red.png上面，达到这个效果：

该图像是通过在 Photoshop 中将这两个图像组合而成的，只是作为两个图层。

我可以使用 Python Imaging Library 最接近的是：

使用此代码：

from PIL import Image

blue = Image.open("blue.png")
red = Image.open("red.png")
red.paste(blue, (0,0), blue)
red.save("result.png")

你看到两个圆圈重叠的地方 alpha 和颜色是如何偏离的吗？在预期结果图像中，红色和蓝色以略带紫色的方式混合在一起，但在实际结果图像中存在不需要的 alpha 光晕。

我怎样才能在 PIL 中达到理想的结果？

【问题讨论】：

标签： python python-imaging-library alpha

【解决方案1】：

我得到的最接近的是使用 here 找到的 alpha_composite 函数。效果非常好！

【讨论】：

实际上alpha_composite 现在是 Pillow 2.0 的原生函数。见here。

【解决方案2】：

我通常使用 numpy/scipy 来完成图像处理任务，尽管我的第一次体验（很好）是使用 PIL。因此，我不确定以下内容是否能满足您的需求。

给定一个特定的 pixel1，alpha1 来自 image1，pixel2 和 alpha2，来自 image2，outputPixel 将如下所示。

alpha1>=alpha2 then outputPixel = (alpha1-alpha2)*pixel1 + alpha2*pixel2
alpha1==alpha2 then outputPixel = 0*pixel1 + alpha2*pixel2 note in this case alpha1-alpha2 equals 0
alpha1<alpha2 then outputPixel = 0*pixel1 + alpha2*pixel2

使用上述定义，我们基本上将计算贡献每个像素的第一张图像，然后在应用其 alpha 贴图后将其添加到第二张图像

我们也可以直接从 imshow 得到这个

r1 = scipy.misc.imread('red.png')
b1 = scipy.misc.imread('blue.png')
r1 = r1.astype(numpy.float32)
b1 = b1.astype(numpy.float32)

alpha1 = r1[:,:,3]
alpha2 = b1[:,:,3]

#scale the alpha mattes to keep resulting alpha'd images in display range
alpha1Scaled = alpha1 / 255
alpha2Scaled = alpha2 / 255
diff1 = alpha1Scaled - alpha2Scaled

i1 = r1[:,:,0:3]
i2 = b1[:,:,0:3]
#create the alpha mapped images
d1 = numpy.zeros(i1.shape)
d2 = numpy.zeros(i2.shape)
for z in range(3):
    d1[:,:,z] =(diff1>=0)*diff1*i1[:,:,z] 
    d2[:,:,z] = i2[:,:,z]*alpha2Scaled

#belend the result
result = d1 + d2

#rescale in case of overflow
resultScaled = 255*(result/result.max())

#to display 
imshow(( resultScaled  ).astype(uint8))
show()

#note the below gives us the same result
figure()
imshow(red)
imshow(blue)
show()

【讨论】：

感谢保罗的回答，尽管我似乎得到了黑色背景，但几乎是我所追求的。我在下面发布了一个链接的 alpha 复合算法似乎到达了我想要去的地方，结果稍微好一点。

【解决方案3】：

使用 blend() 重叠两个图像。下面的代码重叠文件夹中的图像。您可以更改 alpha 的值以获得完美的混合

listing = os.listdir("images2/")
alpha = 2.0 
for file in listing:
    im = Image.open(path1 + file)  
    new_img = Image.blend(im, new_img, alpha) 
new_img.save("new008.png","PNG")

【讨论】：