在 Wolfram Mathematica 中，我可以使用 Manipulate[] 命令交互式地修改参数的值。
For example, Manipulate[n, {n, 1, 20}]
显示了一个滑块，通过它可以改变n 的值。
是否有任何简单的方法（例如魔术或装饰器，like in SAGE）在 IPython 笔记本中实现相同的结果？
【问题讨论】：
标签： python wolfram-mathematica ipython ipython-notebook sage
更新
这是在 IPython 2.0（2014 年 4 月 1 日发布）中添加的，名为 Interactive Widgets，适用于网络笔记本。
原答案
这是 2.0 的持续工作（12 月发布的一些东西）请查看 YouTube 上的 IPython-dev 会议以了解进度。 last meeting from oct 21 at 28min-ish 有 John 的小部件演示，然后是 Brian 的 interact。
【讨论】：
我不确定这是否能满足您的所有需求，因为它仍处于试验阶段，但似乎可以满足您的要求 - 请查看 Jake VanderPlas 的 static interactive widgets。
为了跑步，我做了以下事情：
获取源并安装：
git clone https://github.com/jakevdp/ipywidgets
pip install ./ipywidgets
启动一个 ipython 笔记本并在 ipywidgets 目录中使用笔记本 example.ipynb 进行实验
还有另一种类型的交互式可视化，其中可以使用平移、缩放和元数据（可能更多）。由同一作者撰写，并在他的博客D3 Plugins: Truly Interactive Matplotlib In Your Browser 中进行了报道。
还有一些不错的文档：MPLD3: Bringing Matplotlib to the Browser
为了试验它，我或多或少做了同样的事情：
git clone https://github.com/jakevdp/mpld3
pip install ./mpld3/
现在可以运行create_example.py 脚本，或者更好的是，启动ipython notebook 并使用提供的mpld3/notebooks/mpld3_demo.ipynb 以及博客中发布的mpld3_plugins 的有吸引力的示例。
可能值得注意的是，我使用的是 Python 的 Anaconda 发行版，其中包括 Jinja2；据我所知 Jinja2 是 mpld3 的要求。
我确实同意 @interact 装饰器会很好。
【讨论】：