在 scipy 中计算两个不相交多边形的凸包答案

【问题标题】：Computing the Convex Hull of two non intersecting polygon in scipy在 scipy 中计算两个不相交多边形的凸包
【发布时间】：2017-03-17 16:57:46
【问题描述】：

是否有任何计算两个不相交多边形的凸包的 scipy 方法？我有 2 组点 P1 和 P2 以及它们的凸包 CH(P1) 和 CH(P2)，其中包不相交。我想找到 P1 和 P2 中点联合的凸包。 scipy中有内置方法吗？

【问题讨论】：

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【解决方案1】：

可以在here 找到 Scipy 的凸包实现的文档。只需连接两个点数组即可获得它们的并集。将此集合提供给凸包算法。

每个多边形中的每个点都位于其多边形的凸包内。反过来，两个多边形的凸包都完全包含在较大的凸包内。因此，每个多边形中的每个点都位于较大的凸包内，这意味着它对于多边形点的完全联合也是有效的。

【讨论】：

但是当将点的并集提供给方法时，复杂度为 nlogn，而并集的凸包可以在线性时间内确定。
您是正确的，linear algorithm 存在可以解决您的问题。然而，这是一个非常具体的优化，没有在 SciPy 中实现。你真的需要线性解决问题吗？除非你有大量的点，否则它不会更快。
我的一项任务需要它。这不是任务的主要部分。我想我可以忍受它。它只是不会使算法成为 nlogn 。
我之前评论中的链接指向一本书，它有一个你可以使用的实现，但它不在 Python 中。
是的，我知道这一点。我在想是否有捷径可以做到这一点。还是谢谢。