可以找到一个通用的解决方案,它可以为一个线程或多个线程正确获取工作频率。这不需要管理员/根权限或访问模型特定的寄存器。我已经在英特尔处理器上的 Linux 和 Windows 上对此进行了测试,包括 Nahalem、Ivy Bridge 和 Haswell,一个插槽最多四个插槽(40 个线程)。结果与正确答案的偏差均小于 0.5%。在我向您展示如何执行此操作之前,让我展示一下结果(来自 GCC 4.9 和 MSVC2013):
Linux: E5-1620 (Ivy Bridge) @ 3.60GHz
1 thread: 3.789, 4 threads: 3.689 GHz: (3.8-3.789)/3.8 = 0.3%, 3.7-3.689)/3.7 = 0.3%
Windows: E5-1620 (Ivy Bridge) @ 3.60GHz
1 thread: 3.792, 4 threads: 3.692 GHz: (3.8-3.789)/3.8 = 0.2%, (3.7-3.689)/3.7 = 0.2%
Linux: 4xE7-4850 (Nahalem) @ 2.00GHz
1 thread: 2.390, 40 threads: 2.125 GHz:, (2.4-2.390)/2.4 = 0.4%, (2.133-2.125)/2.133 = 0.4%
Linux: i5-4250U (Haswell) CPU @ 1.30GHz
1 thread: within 0.5% of 2.6 GHz, 2 threads wthin 0.5% of 2.3 GHz
Windows: 2xE5-2667 v2 (Ivy Bridge) @ 3.3 GHz
1 thread: 4.000 GHz, 16 threads: 3.601 GHz: (4.0-4.0)/4.0 = 0.0%, (3.6-3.601)/3.6 = 0.0%
我从这个链接得到了这个想法
http://randomascii.wordpress.com/2013/08/06/defective-heat-sinks-causing-garbage-gaming/
要做到这一点,你首先要做 20 年前所做的事情。您编写一些带有循环的代码,您知道延迟和时间。这是我使用的:
static int inline SpinALot(int spinCount)
{
__m128 x = _mm_setzero_ps();
for(int i=0; i<spinCount; i++) {
x = _mm_add_ps(x,_mm_set1_ps(1.0f));
}
return _mm_cvt_ss2si(x);
}
这具有携带循环依赖性,因此 CPU 无法对其重新排序以减少延迟。每次迭代总是需要 3 个时钟周期。操作系统不会将线程迁移到另一个内核,因为我们将绑定线程。
然后你在每个物理核心上运行这个函数。我用 OpenMP 做到了这一点。线程必须为此绑定。在带有 GCC 的 linux 中,您可以使用 export OMP_PROC_BIND=true 绑定线程,并假设您有 ncores 物理核心也可以使用 export OMP_NUM_THREADS=ncores。如果您想以编程方式绑定并查找 Intel 处理器的物理内核数量,请参阅 programatically-detect-number-of-physical-processors-cores-or-if-hyper-threading 和 thread-affinity-with-windows-msvc-and-openmp。
void sample_frequency(const int nsamples, const int n, float *max, int nthreads) {
*max = 0;
volatile int x = 0;
double min_time = DBL_MAX;
#pragma omp parallel reduction(+:x) num_threads(nthreads)
{
double dtime, min_time_private = DBL_MAX;
for(int i=0; i<nsamples; i++) {
#pragma omp barrier
dtime = omp_get_wtime();
x += SpinALot(n);
dtime = omp_get_wtime() - dtime;
if(dtime<min_time_private) min_time_private = dtime;
}
#pragma omp critical
{
if(min_time_private<min_time) min_time = min_time_private;
}
}
*max = 3.0f*n/min_time*1E-9f;
}
最后循环运行采样器并打印结果
int main(void) {
int ncores = getNumCores();
printf("num_threads %d, num_cores %d\n", omp_get_max_threads(), ncores);
while(1) {
float max1, median1, max2, median2;
sample_frequency(1000, 1000000, &max2, &median2, ncores);
sample_frequency(1000, 1000000, &max1, &median1,1);
printf("1 thread: %.3f, %d threads: %.3f GHz\n" ,max1, ncores, max2);
}
}
我没有在 AMD 处理器上测试过这个。我认为带有模块的 AMD 处理器(例如 Bulldozer)必须绑定到每个模块而不是每个 AMD“核心”。这可以通过 export GOMP_CPU_AFFINITY 和 GCC 来完成。您可以在https://bitbucket.org/zboson/frequency 找到一个完整的工作示例,该示例适用于英特尔处理器上的 Windows 和 Linux,并且将正确找到英特尔处理器的物理内核数量(至少从 Nahalem 开始)并将它们绑定到每个物理内核(不使用 @987654336 @MSVC 没有)。
由于 SSE、AVX 和 AVX512 的频率缩放不同,因此必须针对现代处理器稍微修改此方法。
这是我在使用四个 Xeon 6142 处理器(每个处理器 16 个内核)修改我的方法(参见表后的代码)后得到的一个新表。
sums 1-thread 64-threads
SSE 1 3.7 3.3
SSE 8 3.7 3.3
AVX 1 3.7 3.3
AVX 2 3.7 3.3
AVX 4 3.6 2.9
AVX 8 3.6 2.9
AVX512 1 3.6 2.9
AVX512 2 3.6 2.9
AVX512 4 3.5 2.2
AVX512 8 3.5 2.2
这些数字与此表中的频率一致
https://en.wikichip.org/wiki/intel/xeon_gold/6142#Frequencies
有趣的是,我现在需要至少进行 4 次并行求和才能获得较低的频率。 Skylake 上 addps 的延迟为 4 个时钟周期。这些可以连接到两个端口(AVX512 端口 0 和 1 保险丝进行计数,一个 AVX512 端口和其他 AVX512 操作进入端口 5)。
这是我如何进行八个平行求和的。
static int inline SpinALot(int spinCount) {
__m512 x1 = _mm512_set1_ps(1.0);
__m512 x2 = _mm512_set1_ps(2.0);
__m512 x3 = _mm512_set1_ps(3.0);
__m512 x4 = _mm512_set1_ps(4.0);
__m512 x5 = _mm512_set1_ps(5.0);
__m512 x6 = _mm512_set1_ps(6.0);
__m512 x7 = _mm512_set1_ps(7.0);
__m512 x8 = _mm512_set1_ps(8.0);
__m512 one = _mm512_set1_ps(1.0);
for(int i=0; i<spinCount; i++) {
x1 = _mm512_add_ps(x1,one);
x2 = _mm512_add_ps(x2,one);
x3 = _mm512_add_ps(x3,one);
x4 = _mm512_add_ps(x4,one);
x5 = _mm512_add_ps(x5,one);
x6 = _mm512_add_ps(x6,one);
x7 = _mm512_add_ps(x7,one);
x8 = _mm512_add_ps(x8,one);
}
__m512 t1 = _mm512_add_ps(x1,x2);
__m512 t2 = _mm512_add_ps(x3,x4);
__m512 t3 = _mm512_add_ps(x5,x6);
__m512 t4 = _mm512_add_ps(x7,x8);
__m512 t6 = _mm512_add_ps(t1,t2);
__m512 t7 = _mm512_add_ps(t3,t4);
__m512 x = _mm512_add_ps(t6,t7);
return _mm_cvt_ss2si(_mm512_castps512_ps128(x));
}