将列表转换为数组时 round() 的问题答案

【问题标题】：Problem with round() when turning a list into an array将列表转换为数组时 round() 的问题
【发布时间】：2021-09-24 00:54:36
【问题描述】：

我创建了一个列表，其中一个元素被四舍五入：

In [1] list = [(0.382, 0.618, round(411.8724133605957,2))]
       list

嗯，作为list 没问题：

Out [1] [(0.382, 0.618, 411.87)]

但是当我使用np.array() 将它变成一个数组时，所有的小数都再次弹出：

In [2] array = np.array(list)
       array

Out [2] array([[3.8200e-01, 6.1800e-01, 4.1187e+02]])

然后我尝试了 np.round() 和 np.around() 到该数组，但什么也没发生：

In [3] np.round(array,2), np.around(array,2)

Out [3] (array([[3.8000e-01, 6.2000e-01, 4.1187e+02]]),
         array([[3.8000e-01, 6.2000e-01, 4.1187e+02]]))

虽然很有趣，但我不明白为什么，以及如何获得如下所示的数组：

array[[0.382, 0.618, 411.87]]

感谢任何想法，谢谢！

【问题讨论】：

这就是数字的表示方式。 4.1187e+02 和411.87 是相同的数字，以不同的形式打印。要强制后者，请尝试np.set_printoptions(suppress=True)。

标签： python arrays list data-structures rounding

【解决方案1】：

这就是numpy表示这些小数的方式，值是一样的。

如果您希望它定期显示，请尝试np.set_printoptions。

在你的代码之前，可能在你下面一行numpyimport，添加这行代码：

np.set_printoptions(suppress=True)

然后打印array 将如下所示：

[[   0.382    0.618  411.87 ]]

【讨论】：