numpy.argmax：如何获取与 last 出现对应的索引，以防多次出现最大值

【问题标题】：numpy.argmax: how to get the index corresponding to the *last* occurrence, in case of multiple occurrences of the maximum valuesnumpy.argmax：如何获取与 *last* 出现对应的索引，以防多次出现最大值
【发布时间】：2011-10-25 17:19:40
【问题描述】：

我有一个数字数组，最大值可能不止一次出现。

是否可以通过使用 numpy.argmax 之类的方法找到最后一次出现最大值的索引？

或者，更好的是，是否可以获得数组中所有最大值出现的索引列表？

【问题讨论】：

标签： python arrays list numpy indexing

【解决方案1】：

import numpy as np

a = np.array((1,2,3,2,3,2,1,3))

occurences = np.where(a == a.max())

# occurences == array([2, 4, 7])

【讨论】：

我不确定这是否适用于更新的版本，但对于 v1.4.0，应该有 occurences = np.where(a == a.max())[0] 以便你得到一个数组而不是一个元组。