如何将大型嵌套集拆分为单独的集？答案

【问题标题】：How to split large nested set into separate sets?如何将大型嵌套集拆分为单独的集？
【发布时间】：2021-12-05 09:32:06
【问题描述】：

您好，我有一组从 api 中提取的数据，我正在尝试将集合中的数据拆分为单独的集合，因为目前它们都嵌套在更大的集合中。

我目前的设置：

api = {
  "9/30/2018": {
    "Capital Expenditure": "-13313000", 
    "End Cash Position": "25913000", 
    "Financing Cash Flow": "-87876000", 
    "Free Cash Flow": "64121000", 
    "Income Tax Paid Supplemental Data": "10417000", 
    "Interest Paid Supplemental Data": "3022000", 
    "Investing Cash Flow": "16066000", 
    "Issuance of Capital Stock": "669000", 
    "Issuance of Debt": "6969000", 
    "Operating Cash Flow": "77434000", 
    "Repayment of Debt": "-6500000", 
    "Repurchase of Capital Stock": "-72738000"
  }, 
  "9/30/2019": {
    "Capital Expenditure": "-10495000", 
    "End Cash Position": "50224000", 
    "Financing Cash Flow": "-90976000", 
    "Free Cash Flow": "58896000", 
    "Income Tax Paid Supplemental Data": "15263000", 
    "Interest Paid Supplemental Data": "3423000", 
    "Investing Cash Flow": "45896000", 
    "Issuance of Capital Stock": "781000", 
    "Issuance of Debt": "6963000", 
    "Operating Cash Flow": "69391000", 
    "Repayment of Debt": "-8805000", 
    "Repurchase of Capital Stock": "-66897000"
  }, 
  "9/30/2020": {
    "Capital Expenditure": "-7309000", 
    "End Cash Position": "39789000", 
    "Financing Cash Flow": "-86820000", 
    "Free Cash Flow": "73365000", 
    "Income Tax Paid Supplemental Data": "9501000", 
    "Interest Paid Supplemental Data": "3002000", 
    "Investing Cash Flow": "-4289000", 
    "Issuance of Capital Stock": "880000", 
    "Issuance of Debt": "16091000", 
    "Operating Cash Flow": "80674000", 
    "Repayment of Debt": "-12629000", 
    "Repurchase of Capital Stock": "-72358000"
  }, 
  "ttm": {
    "Capital Expenditure": "-9646000", 
    "End Cash Position": "35276000", 
    "Financing Cash Flow": "-94328000", 
    "Free Cash Flow": "94768000", 
    "Income Tax Paid Supplemental Data": "19627000", 
    "Interest Paid Supplemental Data": "2597000", 
    "Investing Cash Flow": "-9849000", 
    "Issuance of Capital Stock": "1011000", 
    "Issuance of Debt": "22370000", 
    "Operating Cash Flow": "104414000", 
    "Repayment of Debt": "-7500000", 
    "Repurchase of Capital Stock": "-83410000"
  }
}

我想要的结果是： s_19_30_2018 = [“资本支出”：“-13313000”...]

s_19_30_2019 = [“资本支出”：“-10495000”...]

s_19_30_2020 = [“资本支出”：“-7309000”...]

s_ttm = [“资本支出”：“-9646000”...]

这样我可以更轻松地访问数据并将它们添加到 sql 数据库中。

我尝试过 s_19_30_2018 = api['19/30/2018'] 但我不断收到“类型错误字符串索引必须是整数”。

python 中的任何帮助将不胜感激>。

【问题讨论】：

做s_19_30_2018 = api["9/30/2018"] 好像有效，你确定`api` 是字典吗？
这里没有设置。
@DaniMesejo 我试过了，但我不断收到 s_18 = api["9/30/2018"] TypeError: string indices must be integers
那是因为 api 不是字典，是字符串。或者错误是指代码的其他部分
不需要像s_19_30_2019 这样的变量。如果您的数据集是api，那么请参考api["9/30/2019"] 而不是s_19_30_2019。您要求的是创建动态命名的变量。但是在 Python 中，这样做的方法是使用你已经拥有的字典。如果执行api["9/30/2019"] 会为您提供有关字符串索引的错误消息，则数据与您描述的不同，因为这表明api 是一个字符串，而您的问题将其显示为字典。如果此数据是 JSON，则查看 json 模块将其转换为字典。

标签： python arrays list dictionary set

【解决方案1】：

鉴于此结构：

api = {
  "9/30/2018": {
    "Capital Expenditure": "-13313000", 
    "End Cash Position": "25913000", 

  }, 
  "9/30/2019": {
  ....

要获取键列表，可以运行第一个条目的值：

for key,value in api["9/30/2018"]:
  l = [key, value]
  print(f" {key}, {value}")
  # prints "Capital Expenditure -133313000"

浏览所有项目

#get the keys
ks = api.keys()
for k in ks:
  for key, value, in api[k]:
    print(f" {key}, {value}")
      # prints "Capital Expenditure -133313000"] ...

【讨论】：

【解决方案2】：

你的字典键是字符串，所以当你访问它们时使用引号

s_19_30_2018 = api["9/30/2018"]

我在您的字典中也没有看到任何键，例如“19_30_2018”。

【讨论】：

【解决方案3】：

ks = api.keys()
for k in ks:
  for key, value, in api[k]:
    print(f" {key}, {value}")

通过使用代码你可以解决你的问题。

【讨论】：

【解决方案4】：

通过使用下面的代码.....你可以解决你的问题

ks = api.keys()
    for k in ks:
      for key, value, in api[k]:
        print(f" {key}, {value}")

【讨论】：

你能解释一下这段代码将如何解决他的问题吗？我建议你edit你的答案并添加更多细节:)