二维数组连续元素算法答案

【问题标题】：2D Array consecutive elements algorithm二维数组连续元素算法
【发布时间】：2018-07-28 12:11:51
【问题描述】：

我有一个任务要求我向用户询问 2D 数组的大小，我们需要创建一个具有指定大小的 2D 数组，所以如果用户选择 8 作为大小，我们创建一个 @ 987654323@ 数组，我们随机用'X' 或'O' 填充它。

现在的主要任务是在该二维数组中查找groups 的数量。

4 个或更多连接的“X”（水平OR 垂直NOT 对角线）构成group。

例如，下图有3组：

我的问题是是否有（可能有）处理类似问题的算法，所以如果有的话，请务必提供阅读材料。

【问题讨论】：

a) 西南角不是还有一组吗？ b) 请求算法不是很容易吗？
@userunknown 不，没有，'X'-es 组成一个组的要求是有 4 个水平或垂直链接，那里只有 3 个。
啊，一错再错又来了。 :) 好吧，我忽略了岛屿要求的最小尺寸。但是，如果你没有乐趣，独自完成这样的事情，至少提供一个可能不是最佳解决方案的基础——为什么要编程？向我们展示你的努力。
@userunknown 我已经解决了这个问题，因为这是我参加的课程中的一个练习所必需的，问题是它太复杂了（循环和条件检查太多），我只是知道有某种算法可以解决这类问题，因此有线程。我有一些算法的基本知识，但是我还没有读过关于这个主题的整本书，尽管我的谷歌驱动器上很少有算法，当我有空闲时间时。

标签： arrays algorithm multidimensional-array pattern-matching

【解决方案1】：

您的任务是在图表中查找connected components 的数量的特例。可以使用breadth-first search 或depth-first search 算法解决。

dfs版本伪代码：

result = 0
for every non-visited cell with 'X' value
    if groupSize(cell.x, cell.y) > 3
        result += 1
return result  

groupSize(x, y)
    size = 0 
    if cell(x, y) is inside array, non-visited and has 'X' value
        mark cell(x, y) as visited  
        size = 1
        size += groupSize(x + 1, y)
        size += groupSize(x - 1, y)
        size += groupSize(x, y + 1)
        size += groupSize(x, y - 1)
    return size

【讨论】：

只需阅读您的链接，它似乎确实是我所要求的。