【发布时间】：2019-07-20 08:04:24
【问题描述】：
Docplex 和 CPLEX Python API 有什么区别？它们中的任何一个都比另一个快吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-07-20 08:04:24
【问题描述】：
CPLEX Python API 是围绕C API（又名C 可调用库）的轻量级包装器。因此，它提供对 CPLEX 必须提供的几乎所有功能的访问。变量和约束通过它们在矩阵中的索引来标识。
docplex 是一个面向对象的建模 API，它对 numpy/pandas 很友好，使用起来可能更自然。该模型可以在本地（使用底层的 CPLEX Python API）或在云上求解。除了提供对 CPLEX 进行数学规划的访问外，它还可用于访问CP Optimizer 约束规划引擎。
直接使用 CPLEX Python API 构建模型通常更快，因为它是较低级别的 API。但是，在构建模型时，docplex 可以处理获得最佳性能的一些复杂问题，而只会产生相对较低的开销。实际求解时间应该差不多。
【讨论】：
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你能解释一下“除了提供对 CPLEX 进行数学规划的访问之外，它还可以用于访问 CP Optimizer 约束规划引擎”的优点是什么，因为我不明白当我们可以访问 CPLEX Python API 时，也不需要使用 CP Optimizer。